随着人工智能(AI)部署逐步走出实验阶段,亚太地区企业正积极推进基础设施标准化与主权AI建设,以实现全球化扩张并规避供应链瓶颈。
在拉斯维加斯举行的戴尔科技世界2026大会媒体发布会上,来自戴尔、渣打银行和韩国科技巨头Naver Cloud的高管,共同探讨了AI周期的成熟如何重塑亚太地区数据中心格局。
戴尔披露,其AI工厂客户数量在过去一年内已从3000家激增至逾5000家。然而,在AI软件与英伟达驱动的基础设施快速普及的背后,企业对高韧性、高度商品化基础设施的深层需求同样迫切。
标准化助力全球扩张
渣打银行全球基础设施与运营主管约翰·沙拉特表示,为在全球54个市场开展业务,该行对私有云基础设施进行了全面重构,以实现全球规模化扩展并应对硬件短缺挑战。
目前,渣打银行在全球运营52个国家级数据中心和4个全球数据中心,致力于成为跨境业务客户的"超级连接器"。为管理庞大的基础设施体系,沙拉特团队放弃了所有专用硬件组件,转而构建全虚拟化的超融合环境,以服务器机架作为标准扩展单元。
"简单、商品化、规模化"的目标意味着所有存储、网络与安全功能均须实现超融合。该行彻底淘汰了独立存储区域网络(SAN)和物理防火墙设备,转而采用可互换的通用商品硬件——具体为戴尔服务器和交换机——统一部署于标准机架之中。
正是凭借对高度专用化组件的主动规避,渣打银行在行业供应链短缺中得以有效自保。
沙拉特指出:"如果采用高度专业化的设计,一旦网卡、内存或磁盘供应中断,就无法替换组件。通过消除这种专业化依赖,我们真正做到了从货车上卸下机架,24小时内即可运行业务负载。"
这一重大变革需要攻克数十年积累的技术债务难题,在金融服务领域尤为棘手。沙拉特表示,该行成立了由工程师主导的架构评审委员会,系统性地对所有遗留应用进行重构、虚拟化和扩展。
"银行环境中遗留系统向来复杂,但我们已全部解决,现已没有物理服务器,全部实现虚拟化,"他说,"在应对供应链问题方面,我们银行目前处于极为有利的位置。"
沙拉特还透露,渣打银行在亚洲的业务占其全球基础设施总量的70%,已率先完成新架构迁移,目前该模式正在英国陆续落地。"这不是我们计划要做的事,而是我们已经完成的事。"他补充道。
Naver Cloud的主权AI全球化战略
与渣打银行专注于基础设施标准化不同,Naver Cloud正借助其庞大的国内数据中心体系,将主权AI能力向全球输出。
Naver是韩国领先的IT门户,也是少数成功抵御谷歌竞争、守住本土市场的全球搜索引擎之一。该公司运营着包括多兆瓦级Gak世宗数据中心在内的大规模基础设施,并已自主研发生成式AI模型HyperCLOVA X。目前,Naver Cloud正与戴尔和英伟达携手合作,为数字主权需求量身部署AI工厂。
Naver Cloud首席执行官金有沅指出,掌握从数据中心、图形处理单元(GPU)到底层AI模型的完整技术栈,使公司在各国政府和强监管行业寻求数据保护时具备独特优势。
"在主权至关重要的世界里,我们能够高度灵活地为每位客户提供专属的安全与治理方案,"金有沅表示,"我们希望为优先考虑主权的客户提供专属私有云,并在此基础上深度融合AI技术。"
Naver Cloud已将这一战略拓展至韩国以外,与泰国Siam AI合作开发泰语大语言模型,并在沙特阿拉伯成立合资企业,构建数字孪生能力。
"基础设施和模型只有解决真实问题才有意义,"金有沅补充道,"我们最终希望创造的,是当今世界前所未有的实际价值。"
戴尔科技新任亚太区负责人理查德·麦克劳克林表示,帮助客户化解供应链挑战、规划AI驱动转型路径,是其当前的首要任务。
"随着AI经济的发展,AI生态系统正由我们的客户共同拥抱和塑造,"麦克劳克林说,"随着智能体框架日益普及,新的商业模式、产品和服务正在亚太地区涌现。我们看到区域内企业正在加速推进、持续创新,快速迈入智能体生命周期开发阶段。"
他还表示,戴尔正积极与企业客户协作,就未来四至五年的"需求塑造"制定规划,以提升供应链韧性,与沙拉特关于系统化基础设施规划至关重要的观点不谋而合。
"我们相信自己在市场上拥有供应链优势。凭借逾40年的供应商合作关系,我们能够为核心客户有效降低供应链风险,"麦克劳克林指出。
Q&A
Q1:渣打银行是如何解决供应链短缺问题的?
A:渣打银行通过全面淘汰专用硬件,转向超融合的通用商品化架构来规避供应链风险。该行取消了独立存储区域网络和物理防火墙设备,统一采用戴尔服务器和交换机等可互换商品硬件,以标准机架为扩展单元。这样一来,即便某些组件供应中断,也可快速替代,最快24小时内即可完成机架部署并运行业务负载。
Q2:Naver Cloud的主权AI战略具体是什么?
A:Naver Cloud的主权AI战略核心在于掌握从数据中心、GPU到AI模型的完整技术栈,为政府和强监管行业提供专属私有云和定制化安全治理方案。目前,Naver Cloud已将该战略向海外延伸,与泰国Siam AI合作开发泰语大语言模型,并在沙特阿拉伯成立合资企业,专注于数字孪生能力建设,旨在通过技术输出实现主权AI的全球化落地。
Q3:戴尔科技在AI时代如何帮助亚太企业应对挑战?
A:戴尔科技亚太区负责人麦克劳克林表示,帮助客户化解供应链挑战与推进AI转型是目前的首要任务。戴尔凭借逾40年的供应商合作关系,为企业客户主动降低供应链风险,同时与客户共同开展未来四至五年的"需求塑造"规划。此外,戴尔的AI工厂客户数量已从3000家增至逾5000家,持续支撑亚太地区企业迈入智能体生命周期开发阶段。
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