NVIDIA NemoClaw助力工业软件巨头打造安全自主的AI工程师

加速计算已经彻底改变了工业工程领域，将仿真时间从数周压缩至数小时。

然而，围绕仿真的端到端工作流程中仍存在诸多挑战，涵盖计算机辅助设计、网格划分、仿真设置与调试，以及后处理和生成这些流程的汇总报告等环节。

在台北COMPUTEX举办的GTC大会上，NVIDIA与十余家工程软件供应商正在共同展示自主AI智能体如何实现整个工作流程的自动化。

这些AI工程师基于NVIDIA NemoClaw构建。NemoClaw是一套开放蓝图，专为打造具备安全运行时环境和前沿模型的专业化、长运行智能体而设计。

NemoClaw提供多种框架选择，可与企业用于部署和协调智能体的多种编排框架集成，例如OpenClaw和Hermes，同时还配备模型路由器和NVIDIA NeMo定制化库。

用户可通过NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机轻松部署NemoClaw，也可通过企业数据中心和云服务提供商进行部署。作为其核心的开源运行时NVIDIA OpenShell负责管理每个智能体对文件、网络和工具的访问权限，在每一层级强制执行基于策略的安全管控。

工业软件领域的领军企业正在围绕汽车、航空航天、半导体和制造业等行业的计算机辅助工程（CAE）和电子设计自动化（EDA）应用场景，构建各类AI工程师。

Cadence正在利用NemoClaw打造一款自主寄存器传输级（RTL）工程师，该智能体可协调Cadence Design Systems ChipStack完成设计与验证工作。相关工作流程已在昨日GTC台北主题演讲的演示中亮相，RTL验证（数字电路设计的关键环节）所需时间从数周缩短至数小时。

达索系统正积极将3DEXPERIENCE智能体平台产品化，该平台在由NVIDIA NemoClaw和OpenShell提供支持的安全环境下，运行用于设计、仿真和制造运营的长运行自主智能体。

西门子正将NVIDIA NemoClaw和OpenShell集成至Fuse EDA AI智能体中。该智能体是一款专为跨半导体、3D集成电路和印刷电路板系统设计的多工具工作流程而构建的自主规划与编排工具。

新思科技正与NVIDIA合作，借助NVIDIA NemoClaw将智能体应用于端到端工程工作流程。新思科技旗下的Ansys Icepak本周在COMPUTEX展会现场进行了演示，被应用于基于NemoClaw的自主AI工程师中，实现GPU电子冷却设计的网格划分、仿真与优化。

此外，众多前沿初创企业也在各自的工作流程中构建AI工程师，并全部采用NVIDIA NemoClaw。

Flexcompute正将OpenShell应用于其Tidy3D和PhotonForge智能体，以支持多物理场协同封装光学设计。Flexcompute的自主AI工作流程融合了光学、电学和热学仿真，可在一夜之间探索数千种设计方案，从而在降低能耗的同时产出性能更优的器件。NVIDIA正将Flexcompute的技术用于先进光学和光子器件的设计与优化。

Luminary正利用NemoClaw构建一款长运行AI工程师，通过自主编排数据生成、机器学习模型选择以及训练与再训练循环，大幅降低AI物理模型训练的时间成本和复杂度。

Neural Concept正在部署一款用于电机设计的智能体，该工作流程在多步骤工程管道中串联了电磁、结构以及噪声、振动与声振粗糙度（NVH）仿真。

nTop是JetZero翼身融合体飞机项目背后的几何引擎，正在使用NVIDIA NemoClaw运行自主设计工作流程，将原本需要数天的几何迭代工作压缩至数小时完成。

PhysicsX正与微软Surface团队合作，共同构建一款电子热仿真智能体，将原本需要数周的手动CAE工作流程压缩为自动化、AI驱动的设计周期。该智能体整合了PhysicsX平台、Microsoft Discovery和NVIDIA NemoClaw，可为微软Surface笔记本电脑等消费设备实现全热仿真生命周期的自动化——涵盖网格敏感性分析与仿真数据生成、物理AI模型训练与优化循环执行，直至整个设计探索过程中的持续精度监控。

P-1 AI正在打造名为Archie的AI机械与电气工程师，目前已在数据中心冷却和关键电力系统领域投入使用，并将很快拓展至汽车、航空航天和国家安全等应用场景。在与大金应用美洲公司合作的代表性工作流程中，Archie能够综合需求分析、选型、设计权衡研究并生成工程文件，帮助工业制造商提升工程产能。

SimScale正采用NVIDIA NemoClaw为数百个跨行业工程用例构建自主仿真智能体，其中包括噪声、振动与声振粗糙度分析，实现了此前需要多名工程师耗费数周才能完成的工作流程自动化。

Synera正在利用Autodesk Moldflow、NVIDIA OpenShell（配合OpenClaw）以及Nemotron模型，为注塑成型工艺构建工程智能体。注塑成型是一种通过将熔融材料（通常为塑料）注入定制模具来高效批量生产相同零件的制造工艺。

Q&A

Q1：NVIDIA NemoClaw是什么？它有哪些核心功能？

A：NVIDIA NemoClaw是一套开放蓝图，专为构建具备安全运行时环境的专业化、长运行AI智能体而设计。它提供多种编排框架集成选项（如OpenClaw和Hermes）、模型路由器以及NVIDIA NeMo定制化库。其核心的开源运行时NVIDIA OpenShell负责管理智能体对文件、网络和工具的访问权限，在每一层级强制执行基于策略的安全管控。用户可通过NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机、企业数据中心或云服务提供商进行部署。

Q2：NemoClaw在工业工程领域能解决哪些实际问题？

A：NemoClaw主要解决工业工程端到端工作流程中的效率难题，涵盖计算机辅助设计、网格划分、仿真设置与调试、后处理及报告生成等环节。例如，Cadence利用NemoClaw将RTL验证时间从数周缩短至数小时；SimScale实现了噪声、振动与声振粗糙度分析的自动化；PhysicsX与微软合作将电子热仿真的手动工作流程压缩为自动化设计周期，大幅提升工程效率。

Q3：哪些公司正在使用NVIDIA NemoClaw构建AI工程师？

A：目前已有多家工业软件领军企业和初创公司采用NemoClaw，包括Cadence（芯片RTL验证）、达索系统（设计与仿真）、西门子（EDA工作流程）、新思科技（电子冷却设计优化），以及Flexcompute、Luminary、Neural Concept、nTop、PhysicsX、P-1 AI、SimScale和Synera等初创企业，应用场景覆盖汽车、航空航天、半导体、制造业等多个领域。