Robotiq推出AI平台，大幅提速机器人工作单元集成效率

Robotiq正式发布了名为IQ的AI赋能平台，旨在让机器人工作单元的集成过程更快速、更可预期、更易规模化推进。

IQ平台推动了自动化行业从依赖人工、高度依赖专家经验的传统模式向自动化集成模式的转变。该平台能够采集非结构化的自动化项目数据，协调工程工作流程，并基于真实客户输入以及来自数千个历史工厂部署案例的数据，帮助合作伙伴生成经过验证的工作单元设计方案。

Robotiq首席执行官Samuel Bouchard表示："只要集成环节仍依赖人工操作，自动化就无法真正实现规模扩展。借助IQ，我们正在从逐项目手动搭建机器人系统，转变为基于真实客户输入、Robotiq硬件组件、AI技术以及数千个历史项目积累的成熟经验，自动生成工作单元。对制造商而言，这意味着通往自动化的路径将更加清晰：减少意外情况，加快决策速度，提升性能可预期性，并提供更充分的财务可行性依据，尤其适用于众多单班次生产场景。"

机器人工作单元集成涉及大量细节，包括客户需求、生产限制条件、厂房布局、现场测量数据、产量目标、产品规格变体以及本地安装实际情况，这些因素共同决定项目能否顺利落地。

当上述数据不完整、分散或相互割裂时，工程团队往往在需求调研和设计修改阶段遭遇项目延误。IQ平台通过将分散的项目信息转化为可执行的洞察，并构建协调统一的数字化项目工作流，有效打通这些瓶颈环节。

使用IQ平台，系统集成商和制造业合作伙伴可充分利用以下核心功能：

自动化数据采集：通过语音备忘、旧版文件上传及3D现场扫描等方式提取技术需求。

AI驱动的项目协同：机器学习模型将制造商规格参数、合作伙伴能力与Robotiq应用工程专业知识进行智能匹配与整合。

仿真与设计验证：将3D环境扫描数据转化为数字孪生模型，将客户的节拍时间和应用数据与标准化工程规则进行比对，在实际部署前完成工作单元性能验证。

IQ平台现已面向机器人码垛应用场景正式上线。Robotiq已针对该场景完成硬件组件、软件工作流及部署知识的标准化建设，具备生成经验证工作单元设计方案的完整能力。未来，Robotiq计划将这一自动化集成模式逐步延伸至更多机器人应用场景。

为确保机器人系统顺利投入使用，制造商需要获得本地系统集成支持、应用专业知识以及可靠的售后服务，而Robotiq的合作伙伴正是承担这一角色的核心力量。

IQ为合作伙伴提供了一套可复用的数字化工作流，用于采集项目信息、调用Robotiq部署经验、与客户及Robotiq专家协同配合，并在安装完成后更稳定地支撑工作单元的持续运营。

Bouchard表示："IQ并不是要取代合作伙伴的专业能力，而是放大这种能力，从而加快项目推进速度并实现规模化扩展。制造商需要了解其生产实际情况的本地合作伙伴，需要具备安装能力和持续支持能力，以保障产线稳定运转。IQ为这些合作伙伴提供了更充分的信息、更高效的协同机制，以及从商机识别到系统上线的更清晰路径。"

在本周举办的2026年Robotiq用户大会（RUC 2026）上，Robotiq现场演示了合作伙伴如何借助IQ平台，在最短24小时内实现从初始应用输入到工作单元正式运行的全流程落地。

在现场演示中，合作伙伴使用IQ平台完成需求采集、从对话与文件中提取项目数据、对作业环境进行3D扫描、模拟运行性能，并完成工作单元的上线准备与运维配置。

本次演示充分展示了Robotiq在自动化集成方面的发展方向：通过互联的输入数据、经过验证的成熟组件、合作伙伴专业能力与可复用的部署知识，实现工作单元的自动生成。

Q&A

Q1：Robotiq IQ平台是什么？主要解决什么问题？

A：Robotiq IQ是一款AI赋能平台，专为机器人工作单元集成而设计。它的核心目标是解决传统集成过程中依赖人工、效率低、难以规模化的问题。IQ通过自动采集项目数据、协调工程工作流、并结合历史部署经验生成经验证的工作单元设计方案，帮助制造商和系统集成商更快、更可靠地完成自动化部署。

Q2：Robotiq IQ平台具体有哪些功能？

A：IQ平台目前具备三大核心功能：一是自动化数据采集，支持语音备忘、旧版文件上传和3D现场扫描；二是AI驱动的项目协同，利用机器学习模型整合制造商规格、合作伙伴能力与应用工程知识；三是仿真与设计验证，将3D扫描数据转化为数字孪生模型，在实际部署前验证工作单元性能。

Q3：Robotiq IQ平台目前支持哪些应用场景？

A：IQ平台目前已面向机器人码垛应用场景正式上线，Robotiq已在该场景完成硬件组件、软件工作流及部署知识的标准化建设。未来，Robotiq计划将自动化集成模式扩展至更多机器人应用领域。在2026年Robotiq用户大会上，演示显示合作伙伴可在最短24小时内完成从输入到工作单元运行的全流程。