认识Dalton：一款全新的AI驱动药物研发平台【AI】

就在英国初创公司DaltonTx以构建自适应AI药物研发平台为使命悄然起步数月之后，该公司正式推出了旗下平台，并公布了其首位客户。

这款名为Dalton的平台旨在覆盖药物研发的全流程，从原始数据处理、模型训练，到分子设计、合成与决策支持，为小分子药物和生物制剂打造一套"持续学习引擎"。

这家总部位于伦敦国王十字生命科学与科技中心的公司，核心团队由曾供职于阿斯利康、Exscientia及牛津大学的前资深科学家组成。Dalton的推出，意味着其正式加入日益竞争激烈的AI药物研发工具市场。

DaltonTx将与Recursion Pharma、Insilico Medicine、Schrodinger等同类企业，以及英伟达、Alphabet旗下Isomorphic Labs、OpenAI和亚马逊等科技巨头同台竞技。然而，该公司认为自身深厚的生物制药背景，加之专注于赋能合作伙伴而非自建内部药物研发管线的定位，有望帮助其在市场中站稳脚跟。

数据隐私是Dalton的另一大差异化优势。平台对各项目的数据与模型实施独立隔离，确保某一项目的数据不会被用于训练其他项目的模型。

DaltonTx联合创始人兼首席执行官加里·佩罗多（Garry Pairaudeau）表示："我们相信，能够从AI中获取最大价值的组织，必定是那些将团队、工具与数据整合为一体、持续优化现实研发决策的机构。"佩罗多曾在阿斯利康研发部门深耕20年，此后出任Exscientia首席技术官，直至该公司于2024年与Recursion合并。

他进一步阐述了Dalton平台的核心价值："Dalton将数据、模型与实验结果融为一体，完整记录哪些方法奏效、哪些方法失败以及背后的原因，让判断力随时间不断积累沉淀。"在他看来，Dalton的角色是"强化"而非"取代"人类专业能力，并帮助机构建立"组织记忆"。

Sygnature Discovery正式加入平台

DaltonTx还宣布了一项重要进展：合同研究机构（CRO）Sygnature Discovery已签约使用Dalton平台，以提升其AI赋能的药物研发能力，并将通过该平台为其客户提供相关服务。

Sygnature首席执行官西蒙·赫斯特（Simon Hirst）表示："我们很高兴与DaltonTx展开合作，并期待探索他们如何帮助科学家在研发早期做出更有依据的决策。"他补充道，该平台将助力公司"减少需要合成和测试的化合物数量，缩短DMTA（设计-制造-测试-分析）周期，加快推进候选药物的筛选进程"。

Q&A

Q1：Dalton平台具体能完成药物研发的哪些环节？

A：Dalton平台覆盖药物研发的全流程，包括原始数据处理、模型训练、分子设计、合成以及决策支持。它为小分子药物和生物制剂构建了一套"持续学习引擎"，能够完整记录哪些方法奏效、哪些失败及其原因，让研发判断力随时间不断积累，从而形成"组织记忆"，辅助科学家做出更有依据的决策。

Q2：Dalton平台如何保护用户的数据隐私？

A：Dalton平台对各项目的数据与模型实施独立隔离，确保某一项目的数据不会被用于训练其他项目的模型。这一机制有效保护了企业客户的专有研发数据，防止信息在平台内部被跨项目共享或泄露，是Dalton区别于其他竞品的核心差异化优势之一。

Q3：DaltonTx和Sygnature Discovery的合作会带来哪些具体效果？

A：Sygnature Discovery签约使用Dalton平台后，预计将帮助其减少需要合成和测试的化合物数量，缩短DMTA（设计-制造-测试-分析）周期，并加快候选药物筛选进程。这意味着药物研发效率将得到显著提升，科学家能够在研发早期获得更有依据的决策支持，进而降低研发成本和时间投入。