亚马逊关闭开发者"刷Token"排行榜以控制成本

各大企业纷纷鼓励员工使用AI，内部排行榜也随之涌现，用于追踪谁使用了最多的AI Token。然而，这类激励机制有时会适得其反，亚马逊近日便深刻体会到了这一点。

据《金融时报》报道，Clauderank是一个非官方排行榜，专门追踪亚马逊旗下Claude AI工具的使用情况，并按员工的AI活跃度进行排名。然而亚马逊高层管理人员发现，员工们开始创建AI智能体来执行无意义的任务，只为提高自己的排名分数——这种行为被称为"刷Token"（tokenmaxxing）。目前，该排行榜已被下线。

亚马逊一位高级副总裁在接受《金融时报》采访时表示，这一排行榜的初衷是好的，但由此产生的计算成本实在过高。

亚马逊并非唯一一家在推动AI使用过程中遭遇负面效果的公司。今年4月，Meta也关闭了一个名为Claudeoconomics的非官方排名系统，同样是因为该系统引发了大规模的"刷Token"行为。

Token使用量固然容易衡量，但其实际带来的业务价值却难以量化。AI厂商们一直在寻找更好的方式来评估自身服务的价值，但目前收效甚微。Salesforce曾尝试开发一种新的评估指标，但反响并不理想。

企业如今面临一道微妙的平衡题：如何在鼓励员工积极使用AI的同时，又不带来高昂的计算成本。今年3月，普华永道美国首席执行官保罗·格里格斯曾向高管们表示，不使用AI的员工将难以在公司立足。如今，企业传递给员工的信息似乎变成了：请用AI，但别用过头。

Q&A

Q1：什么是"刷Token"（tokenmaxxing）行为？为什么会出现？

A：刷Token是指员工为了在AI使用排行榜上获得更高排名，故意创建AI智能体执行无实际意义的任务，以此堆积Token使用量的行为。由于企业内部排行榜以Token使用量作为衡量标准，员工为追求排名而非真实业务价值，便催生了这种钻空子的行为。

Q2：亚马逊的Clauderank排行榜为何被关闭？

A：Clauderank是追踪亚马逊Claude AI工具使用情况的非官方排行榜。由于员工大量创建AI智能体刷取Token，导致计算成本急剧攀升。亚马逊高级副总裁表示，该排行榜虽出发点良好，但产生的算力开销过高，因此被迫下线。

Q3：企业该如何平衡鼓励AI使用与控制计算成本之间的矛盾？

A：这是当前企业面临的核心难题。单纯以Token使用量作为激励指标容易引发滥用，但业务价值又难以量化。目前，AI厂商和企业都在探索更有效的价值评估方法，但尚无成熟方案。普华永道等公司的做法表明，企业需要在积极推广AI应用的同时，建立更科学合理的使用评估体系。