Sarvam完成2.34亿美元融资，跻身印度最新AI独角兽

印度AI初创公司Sarvam于本周一宣布，以15亿美元估值完成2.34亿美元融资，正式成为印度最新的AI独角兽企业。此轮融资恰逢各国政府和企业寻求对关键人工智能技术及计算基础设施加强掌控的大背景之下。

本轮融资中，1.5亿美元来自印度HCL集团旗下IT子公司HCLTech，该公司同时担任本轮战略领投方。贝塞默风险投资公司（Bessemer Venture Partners）也参与其中，与原有投资方科斯拉风险投资（Khosla Ventures）和Peak XV Partners共同入局。Sarvam计划通过本轮B系列融资共募集3亿美元。

此次融资距Sarvam完成种子轮及A轮共4100万美元融资已逾两年，也恰在该公司于今年早些时候发布300亿参数和1050亿参数开源模型之后落地。

新一轮融资同样折射出一个更宏观的趋势：在各界对先进模型获取渠道及其背后算力基础设施的担忧与日俱增之际，越来越多的国家和企业正积极布局自主可控的本土AI能力。

Sarvam是少数几家致力于构建全栈式AI业务的初创公司之一，业务涵盖模型研发、推理基础设施到企业级应用的完整链条。该公司表示，其模型专为印度语言及本地应用场景设计，产品已在银行、保险、政务服务和国防等多个行业落地部署。

HCLTech的投资为Sarvam提供了一个资源雄厚的战略合作伙伴，助力其技术商业化进程。双方计划将Sarvam的AI模型与HCLTech的企业客户资源、工程师团队及软件资产相结合，面向企业和政府客户共同打造AI产品。

Sarvam获得融资之际，印度正持续巩固其全球重要AI市场的地位。OpenAI和Anthropic均表示，印度是其继美国之后的第二大市场，这背后是印度庞大的开发者群体、企业用户以及快速普及AI工具的消费者群体所共同驱动的。

尽管印度作为AI消费市场体量庞大，但在前沿AI模型研发竞赛中，能够拿出实力竞争的本土选手寥寥无几。高企的算力成本和有限的融资渠道，使印度初创公司难以与美中两国资金充裕的竞争对手抗衡，Sarvam因此成为少数尝试自主构建基础模型的企业之一。

AI主权之争上周再度引发广泛关注。Anthropic依照美国政府的命令，以国家安全为由，暂停向所有外国公民提供其最新模型Fable 5和Mythos 5的访问权限。此事件再次凸显了顶尖AI系统的访问权限仍高度集中于少数海外供应商手中的现实。

获得新一轮融资后，Sarvam表示将把资金投入下一代AI模型的研发，重点方向涵盖智能体、编程及网络安全应用，同时将持续扩大算力基础设施的覆盖范围，以支撑跨行业规模化部署。

在业务规模方面，Sarvam表示其对话式AI平台目前每日处理超过200万次交互，推理平台每日处理约1000万次API调用，语音模型每月转录的音频时长超过50万小时，文档AI系统正被用于数字化超过3500万页档案记录。

这些工具的大规模应用已初见成效。该公司表示，其多语言语音智能体已协助印度农业和农民福利部完成对1700万农民的数据采集；一项面向某大型保险公司的全国性语音营销活动，则协助支持了4500万投保人的保单续保业务。

除政务和消费端应用外，Sarvam还表示，一家大型金融科技公司正在使用其智能体AI平台，为规模超过35万人的销售团队提供支持。

Sarvam由Vivek Raghavan和Pratyush Kumar联合创立，两人此前均在AI4Bharat任职。AI4Bharat是印度理工学院马德拉斯分校发起的印度语言AI研究项目，获得印度科技界知名人士南丹·尼勒卡尼（Nandan Nilekani）的支持。

"我们的目标是让这项技术在印度得到广泛普及，为公民、小微企业、各类组织以及中央和地方政府创造跨领域的巨大价值，"Raghavan表示，"我们具备帮助各方采纳AI并在AI上持续创新的能力。"

Q&A

Q1：Sarvam是一家什么样的公司？主要做什么业务？

A：Sarvam是一家总部位于印度班加罗尔的AI初创公司，致力于构建全栈式AI业务，涵盖模型研发、推理基础设施到企业级应用的完整链条。其模型专为印度语言及本地场景设计，产品已在银行、保险、政务服务和国防等多个行业落地部署。目前平台每日处理超200万次AI对话交互，推理平台每日处理约1000万次API调用。

Q2：HCLTech为什么要投资Sarvam？双方合作计划是什么？

A：HCLTech是本轮融资的战略领投方，出资1.5亿美元。双方计划将Sarvam的AI模型与HCLTech的企业客户资源、工程师团队及软件资产相结合，面向企业和政府共同打造AI产品。对于Sarvam而言，HCLTech的入局意味着获得了一个资源雄厚的战略伙伴，有助于加速其技术商业化落地进程。

Q3：Sarvam获得新融资后，接下来会重点投入哪些方向？

A：Sarvam表示，新一轮融资将主要用于两大方向：一是研发下一代AI模型，重点聚焦智能体、编程及网络安全应用；二是持续扩大算力基础设施覆盖，支撑跨行业的规模化部署，进一步扩展其在银行、保险、政务及国防等领域的业务版图。