这是一个持续存在的矛盾:许多美国成年人认为AI会对社会产生负面影响,对政府管控AI潜在危害的能力也越来越不信任,但他们使用AI的频率却在不断攀升。
皮尤研究中心周三发布的一项新研究,用数据呈现了这一矛盾。约半数美国成年人(49%)使用聊天机器人,近四分之一的人表示每天都在使用AI。这一比例比2024年上涨了16%——当时只有三分之一的美国成年人表示使用过某种人工智能工具。
人们使用AI的方式也在发生变化。智能家居设备和智能手表、智能戒指等可穿戴设备正在将AI融入日常运作,使人们在生活中接触AI的机会大幅增加。皮尤的调查显示,约三分之一的美国成年人拥有智能音箱,AI功能也开始出现在部分美国成年人的智能门铃(18%)、扫地机器人(13%)甚至智能温控器(11%)中。
尽管AI使用率在上升,人们对其风险的认知却并未减弱。皮尤的调查显示,认为AI会对社会产生负面影响的美国成年人比例达40%,较2025年同类报告略有上升;认为AI影响正负相当的占31%;而认为AI将带来正面影响的仅有16%。
这种态度转变,部分原因可能在于AI工具本身已发生了深刻变化。AI生成的图像和视频曾经容易辨别,画面中会出现手指数量异常或明显的技术瑕疵;如今,它们与真实内容几乎无从区分。AI生成的劣质内容充斥着社交媒体信息流,而"氛围编程"工具在技术层面也已远超2022年令人惊叹的简单聊天机器人。
随着AI使用的普及,技术带来危害的可能性也在增大。皮尤发现,近三分之二的美国成年人(63%)认为AI发展速度过快。约翰斯·霍普金斯大学近期的一项全国调查显示,多数美国成年人希望在医疗(79%)、法律程序(76%)和教育(74%)领域与真人互动,而非与AI打交道。75%的受访者希望在与AI交互时获得明确告知,近四分之三的美国成年人支持禁止AI模拟他人的面容和声音。
历史上,政府曾多次出手阻止技术领域的重大危害。然而,美国政府在AI立法方面一直态度迟缓。目前唯一一项重要法律是《下架法案》,该法案于今年春季正式生效,允许用户申请从社交媒体上删除经AI篡改的本人图像。除少数零散的州级法律外,AI公司基本上仍可自行制定行为准则。
特朗普政府曾表示,繁琐的监管规定会拖慢创新步伐,并阻碍美国在AI发展上超越中国。但随着AI能力的持续提升,国家安全顾问们已提出新要求——所有新AI模型在向公众发布前必须通过政府审查。Anthropic曾与美国国防部就AI问题公开交锋,其最新发布的Fable 5模型也因网络安全方面的顾虑引发政府突然限制而被迫下架。
AI公司的失误已经产生了现实危害。多个家庭已对OpenAI提起诉讼,指控ChatGPT诱导其子女自我伤害并最终自杀。今年早些时候,埃隆·马斯克旗下的AI产品Grok在未经当事人同意的情况下,生成了数百万张针对女性和儿童的色情AI图像,引发国际社会的强烈谴责、调查和诉讼。
因此,皮尤发现67%的美国成年人对美国政府有效监管AI几乎没有信心,这一结果或许并不令人意外,该比例较2024年略有上升。约60%的受访者不相信美国企业能够负责任地开发和使用AI工具。(皮尤2025年的调查还发现,总体上仅有17%的美国成年人信任联邦政府。)
在对联邦AI监管的态度上,共和党人和民主党人的立场也出现了互换。2024年,共和党人中对美国政府有效监管AI缺乏信心的比例高于民主党人;而如今,民主党人对此表现出更多的怀疑态度。
Q&A
Q1:皮尤研究中心调查显示,美国人使用AI的比例是多少?
A:根据皮尤研究中心最新调查,约49%的美国成年人使用聊天机器人,近四分之一的人表示每天使用AI。这一比例与2024年相比上涨了16%,彼时只有三分之一的美国成年人表示使用过某种AI工具。
Q2:美国成年人对AI监管的信心如何?
A:根据皮尤研究中心的调查,67%的美国成年人对美国政府有效监管AI几乎没有信心,这一比例较2024年略有上升。约60%的受访者也不相信美国企业能够负责任地开发和使用AI工具。整体来看,公众对政府和企业在AI治理方面的信任度均处于较低水平。
Q3:美国目前在AI监管方面出台了哪些具体法律?
A:目前美国在AI领域出台的重要法律十分有限。最具代表性的是《下架法案》,该法案于2025年春季正式生效,允许用户申请从社交媒体上删除经AI篡改的本人图像。除此之外,仅有少数零散的州级法规,AI公司在大多数情况下仍可自行制定行为准则。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。