NTT报告：AI数据中心扩张面临电力与供应链双重瓶颈

NTT全球数据中心在其与ThoughtLab联合发布的最新报告《数据中心能否跟上AI的步伐？》中指出，AI基础设施建设面临的核心挑战已不再是需求不足，而是落地执行能力。报告预测，全球AI驱动的数据中心需求将在2030年前以每年23%至30%的速度增长，但警告称电力供应、设备短缺、土地限制以及劳动力不足等问题，可能导致供给端难以跟上需求步伐。

电力：最关键的制约因素

报告将电力列为行业面临的最主要限制因素。NTT指出，电网容量和公用事业并网问题正在成为多个核心市场的重大瓶颈，尤其是美国和欧洲地区。在这些地方，能否获得充足电力，正日益成为AI数据中心项目能否按期推进的决定性条件。

供应链压力全面上升

除电力问题外，NTT还着重指出基础设施供应链所承受的多重压力。处理器、变压器、开关设备及备用发电机等关键设备交货周期长，直接拖慢了项目部署进度。与此同时，熟练建筑工人短缺和社区对新建项目的反对情绪日益增加，进一步延长了项目建设周期。这些因素叠加，正在深刻影响运营商规划AI基础设施投资和管理项目风险的方式。

提升效率与扩大容量同等重要

报告强调，提升基础设施运行效率与扩大容量同样重要。NTT建议行业加快推广先进冷却技术、AI驱动运营管理、工作负载优化，并推动电能使用效率（PUE）和水资源使用效率（WUE）等指标的统一规范披露。NTT认为，围绕效率指标加强透明度，并尽早与公用事业机构及设备供应商开展协调，将是支撑AI基础设施下一阶段增长的关键举措。

行业动态速览

SK电信宣布计划在韩国建设最高15GW的AI数据中心容量，押注大规模算力基础设施将巩固韩国在亚洲快速扩张的AI经济中的地位。

三星重启1.4纳米芯片制程商业化进程，将量产目标调整至2029年，较原计划推迟两年，与此同时，台积电和英特尔也在推进类似的先进制程节点。

据报道，OpenAI正在讨论向美国政府提供5%股权份额的方案，旨在让公众共享AI发展红利，并争取更广泛的政治支持。

据悉，Anthropic正在考察三星2纳米代工产能及先进封装技术，以开发定制AI芯片，降低算力成本并强化长期供应链保障。

布鲁克菲尔德计划在伦敦金丝雀码头建设AI数据中心，扩大其AI基础设施版图，押注长期需求增长和政府支持将持续推动市场发展。

微软联合Lightstorm、塔塔通信等机构，共同建设全长3600公里的I-2SEA海底电缆，旨在加强印度、马来西亚和新加坡之间的AI、云计算及超大规模互联能力。

新电信正在考虑设立房地产投资信托或永久资本载体，为未来数据中心和主权AI领域的投资提供资金支持，目前在Nxera和RE:AI项目上的支出正持续加速。

布鲁克菲尔德将与Bloom Energy的融资框架从50亿美元扩大至250亿美元，为全球超大规模AI工厂提供可快速部署的电力基础设施支撑。

Q&A

Q1：NTT报告中提到AI数据中心需求增长有多快？

A：根据NTT全球数据中心与ThoughtLab联合发布的报告，全球AI驱动的数据中心需求预计将在2030年前以每年23%至30%的速度持续增长。但报告同时警告，电力供应不足、关键设备短缺、土地限制以及熟练劳动力匮乏等多重因素，可能导致供给端无法有效跟上这一增长速度。

Q2：电力问题为什么会成为AI数据中心建设的最大瓶颈？

A：NTT报告指出，电网容量有限和公用事业并网困难，正在成为美国、欧洲等核心市场的重大制约。AI数据中心耗电量巨大，而电力基础设施的扩建周期较长，导致项目能否获得充足电力，直接决定了建设能否按期推进。这使得电力成为当前AI基础设施扩张中最难突破的关键瓶颈。

Q3：NTT对提升AI数据中心效率有哪些具体建议？

A：NTT建议行业从多个维度入手提升效率：一是推广先进冷却技术；二是引入AI驱动的运营管理系统；三是优化工作负载调度；四是统一规范披露电能使用效率（PUE）和水资源使用效率（WUE）等关键指标。此外，NTT还强调，运营商应尽早与公用事业机构及设备供应商开展协调，以有效支撑AI基础设施的下一阶段增长。