英格兰银行已获得授权,将从下周起正式监管亚马逊和谷歌等重要科技公司。此举源于外界对系统故障可能威胁金融稳定、损害消费者权益的担忧。
从本周一起,英格兰银行与英国金融市场行为监管局(FCA)将共同负责监督四家为银行提供大规模云计算和技术服务的企业,确保其具备足够的抗风险能力,并切实降低网络攻击和重大服务中断的风险,防止英国数百万民众和企业的日常服务受到影响。
根据周五发布的官方公告,这意味着监管机构将对亚马逊云服务(AWS)、谷歌云、甲骨文和微软的本地业务部门实施"直接"监管,上述四家公司已被英国政府认定为"关键第三方"。
这些公司需证明自身已开展充分的压力测试,展示在极端紧急情景下的应对能力。同时,它们还须向英格兰银行和FCA报告网络攻击、断电以及自然灾害影响等重大突发事件。
这些科技公司的技术已深度融入银行日常运营,涵盖数据存储、自动化欺诈检测以及数字银行服务等多个核心环节。
然而,随着银行业日益依赖线上技术,并逐步告别实体网点与现金,新的风险也随之而来——远在万里之外的技术故障,可能引发英国各地普通银行用户大规模的服务混乱。
去年10月,劳埃德银行集团与其他逾2000家企业的在线服务,因亚马逊在弗吉尼亚州北部(华盛顿特区附近的重要科技枢纽)的云计算业务出现故障而受到波及。这一事件再度引发外界对过度依赖少数外国企业来运营互联网服务(包括关键政府和金融服务)的警示。
英国财政委员会的数据显示,2023年至2025年间,英国主要银行和建房互助协会的客户所承受的IT故障时长累计超过一个月。
英国政府因行动迟缓而饱受批评——距英格兰银行理论上获得监管授权(2025年1月)已过去逾18个月,才最终决定哪些公司应受英国金融监管机构的监督。
究竟应监管哪些企业,据悉在工党内阁大臣之间颇为敏感,因为工党政府一直致力于吸引外资进入英国,其中就包括来自美国大型科技公司的投资。
不过,四家公司均公开对这一公告表示欢迎,在官方声明中表示支持政府提升英国金融体系韧性的目标。
财政委员会主席梅格·希利尔表示,政府还需更进一步,考虑将AI公司纳入监管范围:"经过我们数月来的持续推动,包括在近期AI报告中的呼吁,终于看到这方面的进展,是一大重要突破。财政部终于善用其权力,加强了对我们金融体系所依赖的科技公司的监管。"
她补充道:"随着AI在金融服务领域的应用不断扩大,政府未来可能需要考虑将特定AI公司纳入关键第三方监管机制。相关进展应受到密切关注,以确保国家在主要服务提供商出现故障时不至于陷入脆弱境地。"
Q&A
Q1:英格兰银行将如何监管亚马逊云服务、谷歌云等科技公司?
A:英格兰银行与FCA将对亚马逊云服务、谷歌云、甲骨文和微软实施直接监管。具体措施包括:要求这些公司开展压力测试,模拟极端紧急情景下的应对能力;同时强制要求其上报网络攻击、断电及自然灾害等重大突发事件,以确保英国金融体系的稳定运行。
Q2:为什么英国金融监管机构要将这四家公司列为"关键第三方"?
A:亚马逊云服务、谷歌云、甲骨文和微软的技术已深度嵌入银行日常运营,涵盖数据存储、自动化欺诈检测及数字银行服务等核心业务。一旦这些公司发生服务中断,将对英国数百万用户造成严重影响。例如2024年10月,亚马逊云服务故障就曾波及劳埃德银行集团在内的逾2000家企业。
Q3:英国政府是否计划将AI公司也纳入"关键第三方"监管机制?
A:目前尚未正式将AI公司纳入监管,但财政委员会主席梅格·希利尔已公开呼吁政府对此保持关注。她表示,随着AI在金融服务领域的广泛应用,政府可能需要考虑将特定AI公司纳入关键第三方监管机制,防止国家因主要AI服务提供商出现故障而陷入脆弱境地。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。