亚马逊首席执行官安迪·贾西承认,随着更多任务由生成式人工智能工具和AI代理执行,公司未来的员工规模可能会大幅缩减。
在今天发给员工的备忘录中,贾西表示,公司预计"执行当前某些工作的人员需求会减少,而从事其他类型工作的人员需求会增加"。他补充说,虽然很难预测长期的净效应,但他几乎可以确定AI最终会"减少我们的企业员工总数"。
这位CEO告诉员工,他们需要找出如何使用AI工具来"用更精简的团队完成更多工作"。
自2022年以来,亚马逊已经裁员超过27000人,包括今年的几次裁员。例如,1月份其北美门店部门裁员约200人,5月份设备和服务业务部门又裁员100人。
根据财务报告,截至3月份,亚马逊在全球拥有156万名全职和兼职员工。此外,公司还在仓库雇佣了数千名临时工,以及其他业务领域的众多承包商。
但这种情况在未来可能会发生变化,因为公司一直在努力将生成式AI工具引入其业务运营中。贾西在备忘录中表示,公司正在履行网络中使用AI来协助库存配置和需求预测等工作。公司还试图通过提升仓库机器人的智能化水平来提高其效率。
贾西并非首位承认AI可能会缩减公司员工规模的科技CEO。Shopify首席执行官托比·卢克在4月份表示,使用AI现在是对员工的"基本要求",并补充说管理者和团队领导者在要求增加人员编制之前,必须证明为什么他们"无法使用AI完成想要完成的工作"。
Klarna集团首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基上个月表示,他的公司最近将员工规模缩减了约40%,部分原因是对AI的投资以及自然减员。由此可能推断,大多数主动离职的员工都没有被人类替代。
在备忘录中,贾西描绘了一个AI代理变得更加普及的未来愿景,自动化许多目前由人类执行的繁琐任务。他说这些代理将解放人类员工去承担更具创造性的角色,不过由于贾西表示亚马逊将因AI而拥有更少的员工,看起来一些人将不得不在其他地方寻找这些角色。
"代理将使我们能够从更高级的起点开始几乎所有工作,"他说。"我们将能够减少对机械工作的关注,更多地战略性思考如何改善客户体验并发明新的体验。"
但亚马逊的许多员工并不完全信服。上个月,在《纽约时报》的一篇文章中,公司的一些软件工程师透露,AI创造了一个更加"紧张的工作环境",他们被期望使用这项技术来提高生产力并实现更高的产出目标。因此,编码工作正在变得"更加常规化、缺乏思考性,而且关键是节奏比以前快得多"。
尽管如此,亚马逊仍然坚定不移,近年来在AI方面进行了巨额投资,包括建设为AI代理群提供计算资源所需的大型数据中心。
今年4月,贾西在致股东的年度信中写道,他相信生成式AI代表着"我们所知一切的千载难逢的重新发明"。他强调这项技术已经在"为公司节省大量资金",并将显著改变编码、金融服务、搜索、购物等领域的运作方式。
"它的发展速度比几乎任何技术都要快,"这位CEO说道。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。