2025年高考志愿填报即将落下帷幕。7月8日,记者从夸克方面获悉,今年夸克高考服务了全国考生及家长超4000万人,生成“志愿报告”超1200万份,回答志愿填报问题超3.3亿个,刷新了高考志愿服务的规模上限与智能化水准。
今年,夸克推出“志愿报告”、“高考深度搜索”、“智能选志愿”三大核心功能。产品依托于国内首个自研高考志愿大模型和专业的高考知识库,实现了从复杂问题询问到志愿报告输出的整个辅助决策流程。
截至7月8日,夸克已为全国考生提供超1200万份“志愿报告”。这些报告由“志愿报告”Agent生成,采用了具备“任务规划—执行—检查—反思”能力的深度研究技术。业内人士指出,这也是“深度研究”在国内最大范围的应用和普及。
今年,考生在志愿填报中提出了更多真实、具体的个性化问题。数据显示,夸克累计回答志愿相关问题超3.3亿个,其中复杂问题的占比较去年翻倍增长。
诸如“家境普通,请为我推荐一些高性价比的院校专业,最好是公办本科,且考研率高的学校,有明显学科优势,专业上可以推荐未来好就业和保研的专业”这样的问题越来越普遍。
据统计,自2019年上线高考志愿服务以来,夸克累计服务用户突破1.6亿。今年,夸克 “暖芒计划”,深入湖南、贵州、海南等乡村高中,让更多普通考生家庭也能享受到AI产品带来的专家级辅导。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
初创公司Positron获得5160万美元A轮融资,推出专门针对AI推理的Atlas芯片。该公司声称其芯片在性能功耗比和成本效益方面比英伟达H100高出2-5倍,并已获得Cloudflare等企业客户采用。Positron专注于内存优化设计,无需液体冷却,可直接部署在现有数据中心。公司计划2026年推出支持16万亿参数模型的下一代Titan平台。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。