网约车巨头Uber宣布了一项计划,将与中国科技巨头百度合作推出"数千辆"自动驾驶出租车。
两家公司周二宣布建立"多年战略合作伙伴关系",将在美国和中国以外的地区引入这些自动驾驶汽车,从今年晚些时候开始在"亚洲和中东"的未指定国家推出。
据The Register估算,这意味着约64个国家在考虑范围内,但考虑到百度的Apollo自动驾驶汽车已经在阿布扎比和迪拜运营,这些城市很可能会率先推出该服务。
我们也认为该服务不会在新加坡、马来西亚、柬埔寨、印度尼西亚、缅甸、菲律宾、泰国或越南启动,因为这些国家的主要网约车运营商是Grab,它在自己的游戏中击败了Uber,导致这家美国网约车公司退出当地市场,仅作为Grab的投资者存在。
无论服务在哪里开始,Uber用户都可能看到乘坐自动驾驶出租车或选择人类司机的选项。
百度的"Apollo"自动驾驶出租车已经在中国11个城市运营,尽管在地理围栏内,限制其在特定区域内运营。第一辆Apollo于2021年上路,此后中国各城市政府逐渐允许这些汽车在其管辖范围内运营。
亚洲和中东地区很少有国家这样做,因此The Register认为这一新合作伙伴关系不会对该地区的出租车服务产生立即影响。
还要记住,今年早些时候Uber首席执行官达拉·科斯罗萨希警告说,自动驾驶出租车的经济效益不合理,因为与传统汽车相比,自动驾驶汽车的购买和运营成本更高。
科斯罗萨希预测,自动驾驶出租车运营商将购买足够的自动驾驶汽车来满足基线需求,并依靠人类来满足日常和季节性需求高峰。
首席执行官的言论还假设自动驾驶出租车每辆成本为20万美元。百度声称其Apollo车辆的制造成本仅为3.7万美元,因此这种合作可能会促进自动驾驶出租车的更广泛采用。
这种合作伙伴关系无疑对百度来说是一个胜利,它将看到其汽车和技术进入其他国家,而特斯拉等美国竞争对手仍在努力让少数自动驾驶出租车上路,Waymo仍局限于美国五个城市。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。