大语言模型如ChatGPT的兴起引发了广泛担忧,《纽约杂志》最近一篇文章形象地描述为"每个人都在通过作弊混过大学"。现在,OpenAI正在推出一种新的"学习模式",该公司声称这种模式不是为学生提供答案或代替他们完成作业,而是帮助他们"建立对复杂主题的深度理解"。
学习模式并非全新的ChatGPT模型,而是一系列"定制系统指令",OpenAI表示这些指令是"与教师、科学家和教育专家合作编写的,体现了支持深度学习的核心行为准则"。与标准ChatGPT可能提供的常规主题总结不同——OpenAI一位员工将其比作"迷你教科书章节"——学习模式以"脚手架式"结构缓慢展开新信息。该模式设计为采用苏格拉底式风格提出"引导性问题",并定期进行"知识检查"和个性化反馈,确保用户理解后再继续。
目前尚不清楚有多少学生会使用这种引导式学习工具,而不是直接要求ChatGPT从一开始就生成答案。
在Ars Technica参加的早期演示中,学习模式对"教我博弈论"的请求首先询问用户对该主题的整体熟悉程度以及将如何使用这些信息。ChatGPT介绍了一些核心博弈论概念的简短概览,然后暂停提问,再提供相关的现实世界例子。
在另一个涉及经典"火车速度"数学问题的例子中,学习模式抵制了模拟学生多次直接要答案的尝试,而是试图温和地将对话重新引导到如何使用现有信息来得出答案。OpenAI代表告诉Ars,如果反复询问,学习模式最终会提供直接解决方案,但默认行为更符合苏格拉底式辅导风格。
全天候智能导师
OpenAI表示,在构建学习模式时,受到了"高级用户"的启发,这些用户已经在尝试通过特定提示将ChatGPT改造成个人导师或考试准备工具。通过学习模式,OpenAI表示希望让技术能力较弱的用户也能获得"一个永远不会厌倦他们问题的个人导师"。
OpenAI表示与教育专家合作,这些专家评估了该模式的行为,并为模型提供了理想导师在特定情况下如何回应的"黄金示例"。该公司还咨询了提前获得新功能使用权限的大学生群体。
在Ars参加的新闻发布会上,一些学生热情地谈论学习模式推动他们获取下一个重要知识点的能力,以及使用该工具时对自己学习能力获得的信心。一名学生谈到了去助教办公室寻求帮助时的脆弱和尴尬感,以及通过ChatGPT随时获得数小时辅导的灵活性。
可信度如何?
熟悉大语言模型长期存在编造虚假信息倾向的人可能不愿意使用这类模型作为学习辅助工具。在新闻稿中,OpenAI承认当前的学习模式提示"在对话中会导致一些不一致的行为和错误"。
尽管如此,公司发言人告诉Ars,学习模式的幻觉风险较低,因为模型以较小的信息块处理信息,并在过程中进行校准。
虽然学习模式并非专门为解决ChatGPT被用于作业作弊的担忧而设计,但发言人告诉Ars,它可以帮助缓解教育工作者对学生仅仅使用大语言模型逃避自主学习的担忧。学习模式将在"几周内"添加到ChatGPT Edu产品中,供希望为学生提供不同AI体验的订阅学校使用。
目前,OpenAI表示专门的学习模式系统提示是未来将类似行为"直接训练到主要模型中"的"第一步"。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。