能源初创公司联邦聚变系统(Commonwealth Fusion Systems)周四表示,正在与谷歌的DeepMind部门合作,利用人工智能技术来微调甚至改进其即将推出的Sparc反应堆的运行。
两家公司计划使用DeepMind专门的软件Torax来模拟在CFS反应堆内燃烧的等离子体。他们还计划将Torax与AI模型配对,帮助CFS找出实现聚变发电的最佳方法。
聚变发电承诺从几乎无限的燃料来源——水中提供零排放的大量电力。与AI相关的公司一直看好聚变初创公司,将其视为为能耗巨大的数据中心供电的电力来源。谷歌似乎也将他们视为潜在客户。
这并不是谷歌首次涉足核聚变领域。这家科技公司曾与另一家聚变初创公司TAE Technologies合作,使用AI研究等离子体在TAE聚变装置内的行为表现。
谷歌不断回到这个问题是有原因的:AI可能特别适合使聚变发电成为可能。
聚变初创公司面临的最大挑战之一是让反应堆内的等离子体保持足够热的温度足够长的时间。与自维持的核裂变反应不同,聚变反应在太阳等恒星之外很难维持。没有那种质量和重力,等离子体不断面临扩散和自我熄灭的危险。
在CFS的反应堆中,强大的磁铁替代重力来帮助约束等离子体,但它们并不完美。反应堆操作员必须开发控制软件,使设备能够持续对不断变化的等离子体条件做出反应。
问题是,需要调节的参数几乎太多了,肯定超出了人类的能力范围。这正是AI擅长的问题类型。专家们将AI称为推动该行业在过去几年取得显著进展的关键技术之一。
CFS目前正在波士顿郊区建造其演示反应堆Sparc。该设备已完成约三分之二,当在2026年底完工时,这家初创公司预测它将成为第一个能够产生超过工厂自身运行所需功率的聚变设备。
谷歌表示,Torax可以与强化学习或进化搜索模型一起使用,以找到"产生净能量的最高效和最稳健的路径"。两家公司还在探索AI是否可以用于控制反应堆的运行。
8月,谷歌与英伟达一起参与了CFS的8.63亿美元B2轮融资。今年早些时候,谷歌还表示将从CFS的首个商业发电厂Arc购买200兆瓦电力,该发电厂计划在弗吉尼亚州里士满郊外建设。这家科技公司也是CFS竞争对手TAE Technologies的投资者。
Q&A
Q1:Commonwealth Fusion Systems的Sparc反应堆有什么特别之处?
A:Sparc是CFS正在波士顿郊区建造的演示反应堆,预计在2026年底完工。该公司预测它将成为第一个能够产生超过工厂自身运行所需功率的聚变设备,这将是聚变能源发展的重要里程碑。
Q2:为什么聚变发电需要AI技术的帮助?
A:聚变反应中的等离子体需要保持足够热的温度足够长的时间,但等离子体容易扩散和熄灭。反应堆需要调节的参数非常多,超出了人类的处理能力,而AI擅长处理这种复杂的多参数优化问题,能够持续对变化的等离子体条件做出反应。
Q3:谷歌DeepMind的Torax软件在聚变项目中起什么作用?
A:Torax是DeepMind开发的专门软件,用于模拟在CFS反应堆内燃烧的等离子体。它可以与强化学习或进化搜索模型结合使用,帮助找到产生净能量的最高效路径,并探索AI控制反应堆运行的可能性。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。