AWS雷尼尔项目正式投入运行,与Stargate展开竞争
就在山姆·阿尔特曼的Stargate项目刚刚开始向遥远的AI驱动世界开启门户之际,亚马逊的竞争性AI计算力山峰已经投入运营。
亚马逊云服务今天宣布,其与Stargate竞争的AI"超级集群"雷尼尔项目现已正式运行,在多个数据中心部署了"近50万块"Trainium2芯片来为这个庞大的机器提供服务。AWS并未透露雷尼尔项目究竟涵盖多少个数据中心以及实际提供多少计算能力,但AWS在新闻稿中向公众保证,这台机器是"世界上最大的AI计算集群之一",并且在创纪录的时间内上线。
"雷尼尔项目现已全面投入运营,距离首次宣布不到一年时间,"AWS表示——而且它并不止步于这50万块Trainium2芯片。该集群已经被亚马逊的AI合作伙伴Anthropic使用,该公司表示将扩展"到超过100万块Trainium2芯片——用于包括训练和推理在内的工作负载——到年底"。
根据我们夏季从AWS员工那里了解到的雷尼尔项目预览信息,承载该项目的每个数据中心都将非常庞大。AWS发言人在7月告诉我们,印第安纳州的一个站点现在作为雷尼尔集群的一部分已部分上线,最终将跨越30栋数据中心建筑,每栋占地20万平方英尺。
我们联系了AWS以获取更多关于雷尼尔集群的信息,包括目前涵盖多少个数据中心,以及到年底将有多大规模,但没有收到回复。
AWS正与OpenAI及其合作伙伴Oracle和软银之间的Stargate合资项目展开AI容量竞争。截至本月早些时候,OpenAI支持的德克萨斯州阿比林数据中心的Stargate计算力约为200兆瓦,OpenAI合作伙伴的承诺计划到2026年中期将德克萨斯州Stargate数据中心扩展到1.2吉瓦容量。Oracle预计在未来四年内帮助增加5.7吉瓦容量。
亚马逊的物流专长确实帮助它快速建设,但它也拥有硬件优势。
"与大多数其他云提供商不同,AWS构建自己的硬件,因此能够控制技术栈的每个方面,从芯片的最小组件,到运行其上的软件,再到数据中心本身的完整设计,"AWS在新闻稿中表示。
现在,如果这家云计算巨头能够解决最近出现的那些可靠性问题,一切就会很完美了。
Q&A
Q1:AWS雷尼尔项目是什么?有多大规模?
A:雷尼尔项目是AWS的AI"超级集群",目前已部署近50万块Trainium2芯片,跨越多个数据中心。AWS称其为"世界上最大的AI计算集群之一",计划到年底扩展到超过100万块芯片。
Q2:雷尼尔项目与OpenAI的Stargate有什么竞争关系?
A:两者都在争夺AI计算能力的领先地位。Stargate目前在德克萨斯州有200兆瓦计算力,计划到2026年中期扩展到1.2吉瓦。而雷尼尔项目已经投入运营,在建设速度上领先。
Q3:AWS在AI硬件方面有什么优势?
A:AWS构建自己的硬件,能够控制从芯片组件到软件再到数据中心设计的整个技术栈。这种垂直整合让AWS在建设速度和技术控制方面具有优势,不依赖外部硬件供应商。
好文章,需要你的鼓励
随着5G流量快速增长和新用例不断涌现,网络运营商需要在最小化环境影响的同时管理密集网络使用。Orange法国与爱立信合作开展创新试验,测试FDD大规模MIMO天线集成无线电,优化高流量区域频谱使用。双方还探索Cloud RAN和Open RAN架构,通过虚拟化RAN功能实现灵活的软件中心网络。合作重点关注利用AI驱动的自动化和意图驱动技术提升能源效率,在不影响性能的前提下动态调整网络资源以降低能耗。
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
微软正在将Windows 11改造为"智能代理操作系统",在任务栏中集成AI代理功能。新功能允许AI代理在后台执行任务,用户可通过任务栏图标查看进度状态。微软还在文件资源管理器中集成Copilot,提供文档摘要、文件问答等功能。此外,Click to Do功能得到改进,可将网页表格转换为Excel文档。这些AI功能采用本地AI和云端AI混合模式,为用户提供更智能的操作体验。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。