Forrester预测,到本十年末,智能体AI的快速普及将引发严重的混乱局面,迫使CIO们承担起维护秩序的新职责。
在近期发布的一份研究报告中,该分析机构警告称,业务部门自行构建和部署AI智能体的美好愿景将逐渐落空。随着智能体系统在企业内部大量涌现,其与实际业务需求之间的偏差将越来越大。
Forrester指出,CIO们最终将转变为"企业AI操作系统的治理者",而非单纯的技术运营者。这是因为,内嵌于应用软件和云基础设施中的AI智能体系统大量扩散,可能导致"碎片化落地、数据基础薄弱、决策权归属不清以及流程设计不完整"等一系列问题。
报告指出:"到2030年,这些问题将引发系统性的大规模故障。当前的挑战不再是如何推动变革落地,而是如何确保企业不会因发展过快而失去掌控能力。"
值得注意的是,这正是同一家Forrester——去年10月,该机构曾表示,能够将AI价值与企业财务增长挂钩的决策者还不足三分之一,这意味着大型企业将把四分之一的AI计划支出从2026年推迟至2027年。
Forrester还指出,企业应用软件厂商正凭借其在客户端的深度渗透优势,逐步取消折扣政策,转而大力推销高利润率的AI产品。
尽管如此,Forrester目前的最新判断是:AI智能体终将主导企业IT格局。
报告最新版本写道:"随着软件自动生成软件、自主智能体独立执行工作,CIO的核心职能将从系统构建转向结果治理。"
为此,CIO们需要迎接全新角色的挑战。其中一个重要身份是"企业决策架构师"。报告指出:"平台必须支持实时决策,同时执行相应约束机制,以保护利润空间、降低潜在风险。"
另一个关键角色是"自主系统治理者"。"CIO们必须建立有边界的自主性管理规范,明确智能体决策的传导范围,并确保企业能够快速介入干预。"
对于更具雄心的CIO而言,还有机会扮演"将概率风险转化为决策信心的叙事者"这一角色。报告指出,这意味着要清晰呈现不确定性是如何被"管理、监测和承担"的,而不是将其一笔带过。
Q&A
Q1:Forrester预测的CIO新角色具体是什么?
A:Forrester预测,到2030年,CIO的职能将从技术运营转向"企业AI操作系统的治理者"。具体而言,CIO需要扮演三种新角色:一是企业决策架构师,负责确保平台支持实时决策并执行风险约束;二是自主系统治理者,负责界定AI智能体的决策边界并保障企业干预能力;三是风险叙事者,负责将不确定性转化为可被理解和管理的决策信心。
Q2:AI智能体大规模普及会给企业带来哪些风险?
A:根据Forrester的研究,AI智能体在企业内部大量扩散可能带来多方面风险,包括:落地碎片化、数据基础薄弱、决策权归属不明确,以及流程设计不完整等问题。报告警告称,若不加以有效治理,这些问题到2030年将引发系统性的大规模故障,企业有可能因发展过快而彻底失去对AI系统的掌控能力。
Q3:企业AI支出为何出现推迟?
A:Forrester去年10月的研究显示,能够将AI价值与企业财务增长直接挂钩的决策者不足三分之一。这种价值认知的缺失,导致大型企业倾向于将原计划在2026年执行的约四分之一AI支出推迟至2027年。此外,企业应用软件厂商借助其市场地位取消折扣、推销高利润AI产品,也在一定程度上影响了企业的采购节奏。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。