Celonis收购MIT关联企业Ikigai，打造企业AI运营"数字孪生"

流程挖掘公司Celonis宣布收购与麻省理工学院（MIT）有关联的决策智能公司Ikigai Labs，旨在消除企业AI在业务理解上的"盲区"。与此次收购同步推出的，是该公司称为"情境模型"的新产品——一个能够实时映射企业运营状态的数字孪生系统。

Celonis在声明中指出，企业在部署AI时面临的核心挑战，是如何确保AI真正理解业务的运作方式。一旦缺乏这种理解，AI智能体便无法产生实质影响，企业也难以从AI投资中获得可观回报。

为此，Celonis推出了Celonis情境模型（CCM）。该公司表示，CCM通过整合企业内所有系统、应用、设备及交互行为产生的流程数据与业务知识，构建出一个动态的实时运营数字孪生，将业务转化为AI能够理解的"语言"，从而帮助AI智能体准确推理、可靠行动，并在大规模场景下交付成果。

Celonis首席产品官兼工程执行副总裁Dan Brown在博客中写道："AI模型并不了解企业内部发票与运输记录之间的关联，因为这些数据是私有的、碎片化的，分散在各类内部系统和设备中。没有这种确定性的基础——也就是企业运营现实的'真实底座'——任何AI智能体都无法被信任去做出可靠的实时决策。"

提升企业决策能力

Celonis表示，收购Ikigai将为CCM引入"前沿的企业决策智能与AI创新能力"，包括规划、仿真和预测功能。

Ikigai由Devavrat Shah（现任首席技术官兼CEO）和Kamal Ahluwalia于2019年联合创立。Shah是MIT人工智能领域的冠名教授。据其官网介绍，Ikigai Labs专注于处理和分析结构化企业数据，涵盖表格数据和时间序列数据。

该公司提供基于专有大型图模型（LGM）构建的生成式AI平台。与专注于非结构化文本的大语言模型不同，LGM专为结构化企业数据设计。

根据收购协议，Celonis将获得MIT拥有、此前授权给Ikigai使用的相关专利的独家使用权，MIT也将成为Celonis的股东。

Celonis总裁Carsten Thoma在接受采访时表示："市面上的噪音实在太多，CIO们普遍感到困惑。两年前，我们就决定要打造一种类似整体业务图谱的东西，让它成为企业运营的'大脑'。我们清楚地看到，应用系统高度碎片化，数据湖之间相互竞争，AI虽然近在眼前，但在很多场景下部署效率极低。"

他进一步指出："AI的能力上限取决于它所拥有的情境信息。每个组织都需要为其企业AI提供一个全面、动态的业务运营模型。这在过去从未实现过，而现在可以了。"

Thoma表示，Celonis目前提供的是一个"稳健且面向未来的控制塔与运营情境智能平台"，并强调该平台在运营情境层面对业务领域和系统类型均保持中立，不局限于特定场景。

现任Celonis企业AI首席科学家的Devavrat Shah表示："Ikigai的创立源于一个简单而坚定的信念：更好的企业决策需要能够处理企业数据的AI。Ikigai拥有经过验证的结构化数据基础模型技术，Celonis则沉淀了丰富的企业流程知识。两者结合，能够提供对业务现实最为完整的运营表达。"

情境是值得信赖的AI的关键

Celonis客户、美国医疗服务公司Cardinal Health的数字与技术服务首席技术官Jerome Revish表示，在医疗行业，"精准至关重要"，"只是大多数时候正确"的AI根本不够用。他强调："情境是区分'演示令人印象深刻的AI'与'值得信赖、可以安全部署的AI'的关键所在。"

西班牙建筑与设计表面材料公司Consentino的CIO Rafael Domene也持相同观点。他表示，该公司的目标是构建一支由AI智能体组成的数字化工作团队，推动业务运营的规模化运转与持续改进。"当你为AI提供对流程的真实理解——数据、业务规则、决策逻辑——它就不再只是一个实验工具，而是你可以信任的执行者。"

卡夫亿滋国际（Mondelez International）首席信息与数字官Filippo Catalano也表示，该公司正处于历史上最具深远影响的技术转型之中，同时致力于构建智能体AI的基础能力。他指出，在复杂多变的业务环境中，只有让AI智能体真正理解流程在每个市场、系统和职能中的实际运作方式，才能实现可持续的大规模部署。

"情境图谱"论点落地成真

Celonis表示，其平台通过零拷贝集成方式连接亚马逊云服务、Databricks和微软Fabric等数据源，并内置Oracle等ERP和CRM平台的连接器。此外，该平台还与多个智能体平台实现了集成，包括Amazon Bedrock、Anthropic Claude、IBM Watsonx Orchestrate、微软Copilot及Oracle云基础设施企业AI等。

在流程挖掘与流程智能市场中，Celonis的主要竞争对手包括SAP Signavio、UiPath和IBM Process Mining。

Ikigai Labs的投资方之一Foundation Capital的普通合伙人Ashu Garg表示："这正是我们情境图谱论点的现实呈现。Celonis构建了对企业实际运作方式最为深刻的理解，以一种实时的、以流程为原点的模型呈现工作的发生、中断与下一步走向。收购Ikigai Labs后，他们进一步补全了决策智能与仿真能力，使整个体系真正具备了实战效能。"

Q&A

Q1：Celonis情境模型（CCM）是什么？能解决什么问题？

A：CCM是Celonis推出的一个实时运营数字孪生系统，整合了企业所有系统、应用、设备及交互行为产生的流程数据与业务知识。它的核心作用是为企业AI提供完整的业务运营情境，帮助AI智能体准确理解企业实际运作方式，从而做出可靠决策，避免因"盲区"导致AI投资无法产生实质回报。

Q2：Celonis为什么要收购Ikigai Labs？

A：Celonis收购Ikigai Labs是为了补全其平台在决策智能方面的能力短板。Ikigai拥有专为结构化企业数据设计的大型图模型（LGM）技术，以及规划、仿真和预测等功能。此外，收购还使Celonis获得了MIT相关专利的独家使用权，MIT也因此成为Celonis的股东。两者结合，能够为企业AI提供从流程理解到决策执行的完整能力链路。

Q3：大型图模型（LGM）和大语言模型有什么区别？

A：大语言模型主要面向非结构化文本数据，擅长语言理解与生成任务。而Ikigai开发的大型图模型（LGM）则专为结构化企业数据设计，能够处理表格数据和时间序列数据等企业场景中常见的数据类型。在企业运营决策场景中，结构化数据往往更为关键，LGM因此更适合支撑企业级AI的精准决策需求。