端侧物理AI时代即将来临

英伟达CEO黄仁勋将物理AI与机器人定义为50万亿美元的市场机遇,并与LG集团达成多万亿美元合作,专注人形机器人与物理AI工厂建设。当前AI正从数据中心向边缘设备迁移,形成端侧AI(PC/移动)与分布式微型数据中心两条路径。随着推理能力向边缘延伸,机器人、无人机及自动驾驶汽车时代正在加速到来,算力瓶颈也从云端模型训练转向边缘实时执行。

近期,《福布斯》将物理AI定义为下一个重大工业前沿,核心在于探讨那些能够感知周围环境、自主做出决策并在现实世界中采取行动的机器。尽管众多创始人和CEO都对物理AI充满热情,但其中最直言不讳的当属英伟达CEO黄仁勋。他将物理AI与机器人技术定位为一个价值50万亿美元的市场机遇。

黄仁勋对物理AI的热情可见一斑——他甚至在首尔与LG集团洽谈价值数万亿美元的AI工厂合作时,罕见地脱下了他标志性的皮夹克。他设想用机器人来弥补"5000万工人缺口",描绘出一幅"整条制造产线由机器人运营、由更多机器人管理、整个工厂本身就是一个机器人"的未来图景。

目前,AI在很大程度上仍被"困"在数据中心之中,但随着推理计算向边缘迁移,AI正加速进入各类终端设备,逐步绕开电力和电网的瓶颈限制,并推动算力朝两个方向分化:

端侧AI(PC/移动端):通过PC芯片在笔记本电脑和台式机上本地运行AI,降低资本支出,减轻工业电网压力;

分布式"微型"数据中心:如上周所报道,由英伟达支持的Span等公司正着力推动将极为紧凑的液冷计算节点部署至住宅和商业建筑,以规避传统电网的约束。

随着讨论焦点从数据中心GPU转向端侧AI,系统将越来越具备自主感知、推理和行动的能力,从而开启机器人、无人机和自动驾驶汽车的全新时代,算力瓶颈也将从云端数据中心的模型训练,逐步转移至边缘端的实时推断执行。

数据中心互联:AFL的Noah Taylor在近期一场RCR网络研讨会上表示,随着超大规模云服务商持续扩大AI部署,连接数据中心的网络与数据中心设施本身同样日益重要。

Alphabet携手英特尔进一步多元化布局:谷歌母公司Alphabet已向英特尔下达订单,计划在2027年至2028年间生产600万块TPU。该订单能否落地,取决于英特尔能否在其18A制程节点上达成积极的良率指标与交付时间表。

母线槽需求持续升温:母线槽正逐渐成为AI时代电力基础设施的关键组件。弗若斯特沙利文旗下Fortune Business Insights预测,全球母线槽市场规模将从2026年的145.3亿美元增长至2034年的219.4亿美元,复合年增长率为5.29%。

Data4法国700MW数据中心项目:Data4计划在法国北部投资50亿欧元建设一座700兆瓦的AI数据中心,选址于上法兰西大区一处昔日钢铁厂遗址,拟建设一个由五栋建筑组成的园区。

Kasi Cloud尼日利亚园区上线:Kasi Cloud位于尼日利亚拉各斯莱基的数据中心园区正式开放,成为西非首个具备超大规模承载能力的AI平台,目前已完成耗资2.5亿美元、容量100兆瓦的园区首期建设。

AiOnX斥资5亿美元转型新云服务:数据中心开发商AiOnX以5亿美元收购加密矿企Genesis Digital Assets的多数股权,将其在美国和瑞典合计1.3吉瓦的加密算力基础设施转型为新云服务基础设施。

营收爆发式增长:根据第一、二季度财务数据汇总,新一代云服务商正经历快速扩张,其中Nebius同比增速高达684%,CoreWeave在与Meta、微软签订重大合同后也实现了112%的同比增长。

欧洲市场加速扩张:法国AI基础设施企业Policloud(隶属于Antimatter集团)与CloudGrid Energy签署了一份价值5.8亿欧元的合同,计划在法国、德国、意大利、西班牙和瑞典五国部署29,000块可再生能源供电的GPU。

数据中心遭遇建设阻力:2026年前三个月,超过75个总价值达1300亿美元的数据中心建设项目遭到反对团体的成功阻止或推迟,Data Center Watch指出,这一数量已与2025年全年被叫停的项目总量持平。

Q&A

Q1:物理AI和普通AI有什么区别?

A:普通AI主要运行在数据中心,处理语言、图像等数字信息。而物理AI则强调让机器能够感知真实环境、做出决策并在现实世界中行动,典型应用包括机器人、无人机和自动驾驶汽车。英伟达CEO黄仁勋认为,物理AI代表一个高达50万亿美元的市场机遇,将深刻改变制造业等实体经济领域。

Q2:端侧AI是什么?和数据中心AI有什么不同?

A:端侧AI是指直接在PC、手机等本地设备上运行AI推理计算,而不依赖远程数据中心。它的优点在于可以降低资本支出、减少对工业电网的压力,同时降低网络延迟。相比之下,数据中心AI需要大量集中算力,受制于电力和网络带宽瓶颈。随着芯片能力提升,端侧AI正成为重要的算力补充方向。

Q3:为什么数据中心建设项目在2026年初频繁被叫停?

A:根据Data Center Watch的数据,2026年前三个月,全球已有超过75个总价值达1300亿美元的数据中心项目遭到反对团体阻止或推迟,数量已与2025年全年持平。主要原因包括当地社区对土地占用、能耗、噪音及电网负担等问题的担忧,反映出AI基础设施高速扩张与社会接受度之间日益加剧的矛盾。

来源:RCR Tech - AI INFRASTRUCTURE

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2026

06/17

16:59

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