据相关研究显示,尽管保险行业整体员工人数有所下降,各大保险公司去年对人工智能专业人才的招聘数量仍增长了32%。
在最新发布的保险行业AI应用指数报告中,基准评估机构Evident指出,该行业目前每50个岗位中就有一个属于AI相关职位,而与此同时,整体从业人数下降了2.2%。
AI人才招聘的重要性在该指数中得到了进一步印证。在AI应用排名中位列第一的安联集团(Allianz),其AI专业人员数量比排名第二的友邦保险(AXA)多出28%。
保险业在AI应用方面的趋势与银行业颇为相似,后者在技术落地方面一向走在前列。Evident今年4月披露,全球前十大银行新招员工中,每50人就有一人从事AI相关岗位,并指出AI岗位未来有望成为银行业中少数"稳定职位"之一。
AI如今已成为大型保险公司战略规划的核心组成部分。安联集团首席运营官芭芭拉·卡鲁特-泽尔(Barbara Karuth-Zelle)表示,AI并未改变公司的战略目标,而是"加速"了目标的实现路径。
"这一排名背后,是无数个具体的时刻:更快处理的一笔理赔、焕然一新的客户体验、更紧密连接的合作伙伴、从繁琐事务中解放出来专注于真正重要工作的同事。我们决心持续前行,这是一段令人振奋的转型旅程。"卡鲁特-泽尔说道。
苏黎世保险集团(Zurich)首席信息与数字化官埃里克森·陈(Ericson Chan)表示,公司在此次排名中位居第四,"预示着一场从单点应用场景向企业级全面执行与变革的深层转型"。
他补充道:"AI已不再只是一项技术举措,它正在成为苏黎世的操作系统。"
智能体AI在金融领域的应用日益凸显
Evident保险业务总监克里斯蒂安·普里斯(Christian Preece)表示:"智能体系统发挥的作用日益增强,这意味着保险公司可以将一个流程中的多个环节串联起来——涵盖首次损失报告、分类处理、证据评估及保单核查等任务——并做出决策,从而大幅减少人工处理的瓶颈。"
他还指出,越来越多的保险公司正将AI应用场景投入实际生产,目的不仅是"创造孤立的效率提升",而是推动整个业务工作流的全面重塑。
一位曾在银行和保险业从业的IT专业人士告诉Computer Weekly,他上一次在保险公司工作时,"AI甚至还没有人提起","那个时候大家关注的全是如何推行敏捷开发方法"。
他表示,保险业在AI应用上略落后于银行业,这并不让他意外。"银行在技术上往往更为激进,我认为部分原因在于它们规模更大、更具全球化布局,客户群体也更广泛。"
Evident联合创始人兼联席首席执行官亚历山德拉·穆萨维扎德(Alexandra Mousavizadeh)表示,保险公司在经历了一段时间的技术准备期后,正步入AI应用的新阶段。
"在此之前,整个行业的重心基本集中于打基础。而现在,我们看到越来越多的公司开始强调落地执行与规模化推广,AI正在各类产品领域的核保、理赔管理和欺诈检测中发挥越来越重要的影响。"
Q&A
Q1:保险行业的AI人才招聘现状如何?
A:根据Evident最新发布的保险行业AI应用指数,保险公司去年对AI专业人才的招聘数量增长了32%,即便整体从业人数下降了2.2%。目前该行业每50个岗位中就有一个属于AI相关职位,显示出保险公司正在加大对AI人才的战略投入。
Q2:安联集团为什么能在AI应用排名中位列第一?
A:安联集团在Evident的AI应用指数中排名第一,其AI专业人员数量比排名第二的友邦保险多出28%。安联集团首席运营官芭芭拉·卡鲁特-泽尔表示,AI加速了公司战略目标的实现,体现在理赔处理速度、客户体验以及员工工作效率等多个方面的切实改进。
Q3:智能体AI在保险行业具体有哪些应用场景?
A:根据Evident保险业务总监克里斯蒂安·普里斯的介绍,智能体AI可以将保险流程中的多个环节串联起来,包括首次损失报告、分类处理、证据评估和保单核查等,从而大幅减少人工处理瓶颈。此外,AI还被广泛应用于核保、理赔管理和欺诈检测等核心业务领域。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。