Palantir联合NVIDIA Nemotron为美国政府机构打造安全AI引擎

开源软件长期以来是美国技术领导力的重要支柱。

早在1969年，DARPA将加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州大学圣巴巴拉分校和犹他大学的四台计算机连接起来，奠定了互联网的基础设施骨架。

在那个早期阶段，美国主导的开源贡献同样推动了编程语言领域的领先地位——1969年诞生的UNIX和1972年贝尔实验室开发的C语言，随后催生了更多建立在此基础之上的开源软件，包括1991年的Linux内核、2008年的GitHub以及2013年的Docker。

如今，开源模型正在通过可定制性与透明度，让前沿级别的AI得到广泛普及。它们赋予企业和政府机构在敏感环境中审查、调整和部署AI的能力，对国家安全、企业可持续发展以及工业创新至关重要。

借助面向特定领域的优化框架，强大的开源模型可以在帮助客户保留对专有数据、模型权重和部署环境完整控制权的同时，提供前沿水平的能力。此次Palantir宣布将NVIDIA Nemotron开源模型引入"气隙隔离"环境——即与非安全网络完全物理隔断的安全部署架构——并运行于NVIDIA加速计算平台之上。

Palantir将利用NVIDIA Nemotron开源模型，为美国政府构建定制化的前沿级模型。政府的许多运营领域与私营企业高度相似，涵盖商业、能源、医疗、农业、教育和交通运输等方向。美国联邦政府拥有约300万名文职雇员，本质上是全球规模最大的"企业"之一。

在如此多元的领域提供关键服务，复杂程度极高。AI有助于简化这种复杂性，提升洞察力，进而驱动生产效率提升。从食品安全到跨州高速公路基础设施的安全维护，AI可以像服务美国公共部门企业一样，帮助政府机构应对各类运营挑战。

借助这套全新引擎，各机构和运营方可以在自己的基础设施上运行定制化的Nemotron模型，基于自有数据进行训练，并对生成模型保留完整所有权——包括编码了其运营知识的模型权重。

Palantir的主权AI操作系统基于AIP、Ontology、Foundry和Apollo构建，负责处理运营层与数据授权层，以便在敏感环境中轻松完成部署。明确的数据授权、架构层面强制执行的隔离机制以及完整的可审计性，已成为Palantir主权AI操作系统的核心特性。

随着定制模型投入实际生产，各机构和运营方可以在自身环境内，利用新数据和反馈持续优化模型性能。这构建了一套数据飞轮机制，在持续提升模型表现的同时，确保数据、模型与审计能力始终处于客户掌控之下。

NVIDIA Nemotron开源模型为Palantir主权AI操作系统提供了可定制、可持续学习的模型层，而企业级部署则可通过NVIDIA AI Enterprise软件套件获得进一步支持。

NVIDIA Nemotron开源模型与Palantir关键基础设施产品的结合，在信任、可及性、控制力和成本降低四个维度实现了协同增效。

透明建立信任：通过对开源模型的独立审查，研究人员可以识别出单一组织可能忽略的漏洞、偏差和非预期行为，从而推动模型迭代优化，通过透明度提升整体安全性。

定制化与控制权：企业、政府和开发者可以对开源模型进行修改和微调，使其更好地适配自身使用场景。开源模型可部署于金融业等强监管环境，而闭源模型在这类场景中可能违反数据安全或隐私法规。

低成本驱动经济发展：开源模型已被广泛采用，约三分之二的企业已在使用，并持续报告其成本效益优势。各组织普遍认为，随着AI规模化落地，成本节约是重要的驱动因素。

NVIDIA Nemotron开源模型与Palantir关键基础设施产品——AIP、Foundry、Ontology和Apollo——的结合，为政府机构和商业企业共同强化了美国的技术领导力。在气隙隔离的NVIDIA算力基础设施上运行这些模型，确保了数据与模型的安全性，使其随时能够支撑最重要的核心任务。

Q&A

Q1：Palantir主权AI操作系统由哪些组件构成？它是如何保障数据安全的？

A：Palantir主权AI操作系统由AIP、Ontology、Foundry和Apollo四个核心组件构建而成，负责处理运营层与数据授权层。其安全保障机制包括三个核心设计：明确的数据授权机制、架构层面强制执行的隔离措施，以及完整的可审计性。此外，该系统部署于"气隙隔离"环境，即与非安全网络完全物理隔断的基础设施之上，从根本上防止数据外泄。

Q2：NVIDIA Nemotron开源模型与闭源模型相比有哪些优势？

A：NVIDIA Nemotron开源模型具备三大核心优势：第一，透明度更高，研究人员可独立审查模型，识别漏洞和偏差；第二，可定制性更强，企业和政府可根据自身需求对模型进行修改和微调，适配金融、医疗等强监管场景；第三，成本更低，目前约三分之二的企业已采用开源模型，并普遍反映其具备显著的成本效益优势，有助于AI的规模化落地。

Q3：数据飞轮机制在Palantir与NVIDIA的合作方案中是如何运作的？

A：在Palantir与NVIDIA的合作方案中，数据飞轮机制的运作逻辑如下：各机构将定制化Nemotron模型部署于自有基础设施后，随着模型在实际生产中持续使用，可不断利用新产生的数据和用户反馈对模型进行优化迭代。整个过程在客户自身环境内闭环完成，数据所有权、模型权重以及审计能力始终归客户掌控，从而在持续提升模型性能的同时，确保敏感信息不流出安全边界。