韩国科技巨头承诺投资逾5500亿美元应对全球内存芯片短缺危机

韩国三星与SK海力士宣布斥资5180亿美元,在韩国西南部新建四座存储芯片工厂,并额外投入520亿美元建设HBM封装中心。结合SK、GS、Naver等企业3560亿美元的AI数据中心计划,韩国科技企业总承诺投资超9000亿美元。韩国总统李在明表示,半导体、实体AI与AI数据中心是韩国下一个工业时代的"三大支柱",目标是将韩国打造为不可替代的AI强国。

全球最大的两家内存芯片企业宣布,计划投资约5180亿美元(约800万亿韩元),在韩国西南部地区新建四座内存芯片工厂。这一地区在历史上鲜有半导体领域的大规模投资。

上述宣布是韩国国家大规模投资计划的组成部分,涵盖半导体、AI数据中心及实体AI等多个领域。该计划在周一的总统简报会上正式发布,三星和SK海力士的董事长均出席了会议。整体投资计划分为三大板块:第一是内存芯片板块,包括在西南部新建四座内存工厂所需的5180亿美元,以及在中部地区建设HBM(高带宽内存)封装中心的520亿美元;第二是AI数据中心板块,计划由SK、GS和Naver等韩国科技与能源巨头出资约3560亿美元(约550万亿韩元),于2035年前完成建设。

综合来看,韩国科技企业在AI及相关芯片领域的总承诺投资额已超过9000亿美元。韩国希望借此进一步巩固并提升自身在AI领域的国际地位。目前,三星、SK海力士以及美国内存芯片制造商美光,均在享受一轮被称为"RAMageddon"的需求红利——这是由AI基础设施大规模建设所引发的全球内存芯片短缺现象。

韩国总统李在明在周一的电视讲话中表示:"半导体、实体AI与AI数据中心,是韩国下一个工业时代的三大核心支柱。"他将2026年定为韩国确立自身"不可替代"工业强国地位的关键之年。

李在明指出,位于首尔以南、作为韩国半导体核心地带的龙仁和平泽,其现有芯片设施"已达上限",并敦促企业加快在西南部地区的投资布局,以期将AI发展红利扩散至首都圈以外的地区。他强调:"我们必须提前确保压倒性的生产能力。"

不过,李在明对媒体所称政府向企业施压的报道予以否认,表示相关投资决策源于企业自身的判断。据报道,他表示:"政府的职责,是尽力为企业创造无后顾之忧、前景更为明朗的投资环境。"

三星在周一单独发布的新闻稿中宣布,计划在未来十年内投资2655万亿韩元(约1.7万亿美元),其中425万亿韩元专项用于韩半岛西南角的湖南地区。三星表示,电力供应、水资源保障、人力资源及生活配套条件等方面的预期激励措施,是其选择首尔以南约300公里的光州新建半导体工厂的重要因素,同时还将在半岛最南端的海南建设一座AI数据中心。

从规模来看,这一数字并不显得遥不可及——据路透社报道,谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta和微软仅今年一年在AI基础设施上的合计支出就将达到6500亿美元。

与此同时,SK集团宣布了一项总额2100万亿韩元(约1.4万亿美元)的中长期投资路线图,其中1100万亿韩元用于扩大半导体产能,另有1000万亿韩元用于在全国范围内建设AI数据中心。SK集团旗下核心半导体子公司SK海力士是芯片产能扩张计划的核心力量,而SK电讯则将主导全国共计15吉瓦AI数据中心容量的建设工作。

然而,宏大愿景能否转化为切实行动,仍是一个待解的问题。半导体和AI等深度科技产业,并不会简单地随政治意愿或客户需求的节拍而快速推进。芯片工厂的建设往往需要数年时间,其中的风险在于:等到工厂建成投产之时,当初引发投资热潮的需求或许早已退潮,届时企业将面临产能过剩与价格暴跌的双重压力。当下,全球AI芯片供应链——尤其是对内存资源有着旺盛需求的各方——都在密切关注韩国能否将这一宏图付诸现实。

Q&A

Q1:什么是"RAMageddon"?它是怎么产生的?

A:RAMageddon是指由AI基础设施大规模建设所引发的全球内存芯片严重短缺现象。随着各大科技公司争相投资AI数据中心和算力基础设施,对内存芯片的需求急剧攀升,远超现有产能供应,导致三星、SK海力士、美光等主要内存芯片厂商订单爆满,全球内存市场供不应求。

Q2:三星和SK海力士这次投资的重点区域是哪里?为什么选择韩国西南部?

A:此次投资重点布局在韩国西南部的湖南地区,包括光州(新建半导体工厂)和海南(建设AI数据中心)。选择该地区的原因在于:现有半导体核心地带龙仁和平泽的设施已趋于饱和,同时韩国政府希望将AI产业红利扩散至首都圈以外,推动区域均衡发展,并为企业提供电力、水资源、人才及生活配套等方面的优惠激励。

Q3:韩国此次大规模投资计划有哪些潜在风险?

A:主要风险在于半导体工厂建设周期长达数年,市场需求存在较大的不确定性。等到新建工厂正式投产时,当前因AI建设热潮推动的内存需求可能已经回落,届时企业将面临产能过剩和芯片价格大幅下跌的局面。此外,深度科技产业的发展节奏并不随政治或商业决策同步,执行层面的挑战同样不容忽视。

来源:Techcrunch

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2026

06/30

13:55

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