AI排行榜平台Arena年化营收突破1亿美元

仅在推出商业服务八个月后，AI模型排行榜平台Arena便实现了年化运营收入1亿美元的里程碑。Arena最初是加州大学伯克利分校于2023年启动的一个研究项目，如今已成长为一家估值17亿美元的商业公司。

Arena以其广受欢迎的众包AI模型性能排行榜闻名业界。该排行榜基于逾1000万次用户评测生成。在其面向公众的网站上，用户可以输入一段提示词，系统会同时将其发送给两个模型，随后由用户判断哪个模型的回答更优。

尽管Arena的AI模型排行榜对公众免费开放，但公司自去年9月起开始推出商业服务——"AI评测"（AI Evaluations）。该服务面向模型实验室和企业客户，基于社区数据提供深度的模型性能分析报告，由此开启了Arena的商业化进程。

Arena的营收增长势头印证了其商业产品的市场吸引力，与其活跃的评测者社区同样受到欢迎。这些评测者通常因能抢先体验最新、甚至尚未正式发布的AI模型而聚集于此。

"很多人根本不知道我们已经在盈利了，大家还是把我们当成一个开源项目来看。"Arena联合创始人兼CEO Anastasios Angelopoulos在接受TechCrunch采访时表示。

值得注意的是，Arena所提及的"ARR"与传统意义上的"年化经常性收入"有所不同。Angelopoulos解释称，公司采用的是"按使用量计费"模式，因此收入并非周期性的经常性收入。

在竞争格局方面，Arena目前并无直接对手——另一家众包AI模型评选初创公司Yupp已于今年3月关闭。不过，Angelopoulos表示，Arena在争夺同一类客户预算时，与Mercor、Surge、Scale AI等人工标注初创公司存在竞争关系，这些公司同样在后训练阶段协助模型开发商优化AI产品。

随着AI服务商对模型性能的要求不断提升，对后训练优化服务的需求持续攀升。今年1月，Arena宣布完成1.5亿美元A轮融资，融资后估值达17亿美元，彼时其年化营收为3000万美元。相比之下，此次披露的1亿美元年化营收，意味着Arena在短短数月内实现了超过三倍的增长。

同期，据The Information报道，Handshake来自AI训练业务的年化总营收自1月以来几近翻倍，从5.5亿美元攀升至近10亿美元；Mercor的年化营收也于今年早些时候突破10亿美元，而去年9月这一数字仅为5亿美元。

在产品功能层面，Arena覆盖文本、代码、视觉及图像生成等多类任务的模型评测，并通过近期推出的智能体模式（Agent Mode），进一步延伸至复杂的长流程任务评估。

Arena由Angelopoulos与同为加州大学伯克利分校博士后研究员的Wei-Lin Chiang联合创立，后者现任公司CTO。知名教授、Databricks联合创始人Ion Stoica也是联合创始人之一，他曾在项目初期担任顾问，并于2025年4月公司正式注册时加入。Arena迄今已累计融资2.5亿美元，投资方包括Felicis、Andreessen Horowitz、The House Fund、LDVP、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners、Laude Ventures及UC Investments等知名机构。

Q&A

Q1：Arena排行榜是怎么运作的？评测结果可信吗？

A：Arena的排行榜采用众包方式生成，用户在网站上输入提示词后，系统同时将其发送给两个AI模型，由用户选出表现更好的那个。目前平台已积累超过1000万次用户评测，数据量较大，具有一定的参考价值。此外，用户还可以在排行榜上抢先体验尚未正式发布的最新AI模型，这也是吸引大量评测者参与的重要原因之一。

Q2：Arena的商业模式是什么？靠什么赚钱？

A：Arena的公开排行榜对用户免费开放，商业收入主要来自其于2024年9月推出的"AI评测"服务。该服务面向模型实验室和企业客户，基于社区评测数据提供深度的模型性能分析报告，采用按使用量计费的模式，而非传统的订阅制经常性收入。

Q3：Arena主要竞争对手有哪些？

A：Arena目前没有直接的同类竞争对手，此前唯一类似的众包AI模型评选平台Yupp已于2025年3月关闭。不过，Arena在争夺客户预算方面与人工标注类公司存在间接竞争，主要对手包括Mercor、Surge和Scale AI，这些公司同样为AI模型开发商提供后训练阶段的优化服务。