过去十年,Uber每年发布的遗失物品指数报告都像一份奇特的人类学快照,记录着乘客的各种遗忘瞬间。这份年度报告涵盖数百万件被遗忘的物品,从手机、笔记本电脑等日常工具,到活鱼、踝部监控器、雪橇、一盒活蝴蝶、一只孤零零的Louboutin高跟鞋等令人哭笑不得的稀奇物件,应有尽有。
今年,Uber借助这份报告,为"乘客遗失物品"这一老话题增添了新意:无人驾驶出租车。该公司于本周二表示,过去一年中,已有数千件物品被遗忘在其网约车平台上的无人驾驶出租车里。除了常见的手机、钥匙、钱包、护照和耳机之外,还出现了一些颇具个性的物品:一副假牙、一个印有"I Heart Hot Dads"字样的手提包,以及一顶写着"情感支持人类"的蓝色帽子。
这份有趣的清单背后,隐藏着一个商业机遇——尽管规模尚小。即便是在无人驾驶出租车的未来里,依然需要有人来归还乘客遗落的物品。
过去数年,Uber已与数十家自动驾驶技术公司签订合作协议。但直到2025年3月,"Waymo on Uber"无人驾驶出租车服务在奥斯汀正式上线,其自动驾驶业务的商业齿轮才真正开始转动。此后,Uber与Waymo又在亚特兰大推出了无人驾驶出租车服务。过去一年里,Uber还将其他自动驾驶公司接入平台,包括拉斯维加斯的Motional和达拉斯的Avride,不过这些车辆目前仍配有安全员坐在驾驶座上。
仅用12个月就累计记录了数千件遗失物品,足以说明其平台上已完成的无人驾驶出租车行程数量相当可观。这背后传递的信息是:Uber现有的服务体系已经可以帮助乘客找回遗失物品,包括一个重达15磅的溜溜球、一只巨大的黑色大理石鸭子摆件、一只毛绒玩具Squishmallow,以及一张Charli XCX的海报。
当乘客在无人驾驶出租车上遗忘物品时,找回流程与普通Uber行程基本相同:打开应用程序,点击行程记录,选择遗失物品所对应的行程,然后联系客服。乘客可以通过文字、聊天或电话与客服人员沟通。一旦物品找到,有两种取回方式:支付15美元让Uber Courier司机当日本地配送,或亲自前往自动驾驶车辆停放和维护的停车场取回。
Uber Courier是Uber Connect的品牌升级版本,后者于2020年推出,允许用户在本地地址之间寄送包裹和个人物品。不过,Uber表示,其无人驾驶出租车服务支持网络并不只是对现有服务的简单复用。
Uber全球自动驾驶支持负责人Amy Satrom在声明中表示:"每年都有数以千万计的遗失物品被报告给Uber,我们用了十年时间打造了一套帮助乘客快速、便捷找回物品的系统。随着自动驾驶出行在Uber平台上持续扩展,我们正将同样的专业能力延伸至自动驾驶车辆领域——整合车队运营、支持团队与混合网络,让乘客即便在车内没有司机的情况下,也能轻松找回遗失物品。"
今年2月,Uber宣布成立Uber Autonomous Solutions这一新业务部门,彰显其在无人驾驶技术领域的更大野心。该部门为企业提供一套完整的服务,涵盖无人驾驶出租车、自动驾驶卡车或人行道配送机器人业务所涉及的所有运营环节,包括软件和支持服务。
Uber显然希望将自动驾驶业务打造成重要的营收引擎。该公司计划在今年年底前,通过其应用程序在全球多达15个城市提供无人驾驶出租车服务,并表示希望到2029年成为全球最大的自动驾驶出行服务提供商。
Q&A
Q1:在Uber无人驾驶出租车上遗失物品后该怎么找回?
A:乘客可以打开Uber应用程序,点击行程记录,选择遗失物品对应的行程后联系客服,支持文字、聊天或电话沟通。物品找到后,可以选择支付15美元让Uber Courier当日本地配送,或亲自前往自动驾驶车辆停放的停车场取回。
Q2:Uber无人驾驶出租车目前在哪些城市运营?
A:目前,"Waymo on Uber"无人驾驶出租车服务已在奥斯汀和亚特兰大上线。此外,Motional在拉斯维加斯、Avride在达拉斯也已接入Uber平台,但这两家公司的车辆目前仍配有安全员。Uber计划到2025年底在全球最多15个城市提供无人驾驶出租车服务。
Q3:Uber Autonomous Solutions是什么?
A:Uber Autonomous Solutions是Uber于2025年2月成立的新业务部门,专注于无人驾驶技术领域。该部门为企业提供运营无人驾驶出租车、自动驾驶卡车或人行道配送机器人所需的全套服务,涵盖软件系统和运营支持等。Uber希望借助这一部门,到2029年成为全球最大的自动驾驶出行服务提供商。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
英伟达推出Nemotron-Labs-Diffusion三模式语言模型,将逐字生成、并行扩散与自猜自验融于一体,单用户吞吐量最高达Qwen3-8B的4倍,同时保持相近准确率。