数字监控如何重塑印度尼西亚渔业执法体系

在爪哇岛以南、延伸至澳大利亚的广袤东印度洋海域，一艘渔船在其授权渔区边界附近微微调整了航向。甲板上一切如常，渔网仍在水中，发动机保持稳定转速，船员们和往常一样出海作业。

然而，数百公里之上的卫星正持续记录着这艘渔船的位置。在我所工作的印度尼西亚芝拉扎普海洋与渔业资源监察站，一套监控平台实时接收卫星信号，并自动将其与捕鱼许可证、指定渔区、船舶特征及历史航行轨迹进行比对。几分钟内，系统便识别出一起疑似违规行为。尚未有巡逻船出港，尚未有检查员登船，也尚未发出任何警告，执法程序已然启动。

这场变革折射出海洋治理领域一次深层转型。历史上，海洋对监管机构而言几乎不透明，国家只能在巡逻船恰好在场时才能执法。而如今，融合船舶监控系统（VMS）数据、卫星遥感、地理空间分析以及日益强大的数据处理工具的综合系统，正以前所未有的规模让海上活动清晰可见。仅全球渔业观察（Global Fishing Watch）一家机构，就追踪着全球数十万艘船只，近乎实时地呈现出世界各大洋的捕鱼动态。

作为全球最大的群岛国家，印度尼西亚管辖着逾600万平方公里的海洋空间，已成为这一转型中最具雄心的典范之一。许多沿海国家都面临相似困境：巡逻船永远不够用。数字监控在实践层面不可或缺，它使我的工作得以实现，尽管也带来了新的挑战。

传统海洋法律框架的局限

规范海洋秩序的国际法律框架，形成于海上执法几乎完全依赖人员实体在场的年代。1982年通过的《联合国海洋法公约》（UNCLOS）默认各国通过巡逻、检查、登船及直接观察等方式行使管辖权。

对于海岸线漫长但执法资源有限的国家而言，这一模式在实践中始终面临掣肘。印度尼西亚渔业管理区（WPP-NRI）横跨印度洋至太平洋，涵盖马六甲海峡至澳大利亚、巴布亚新几内亚海上边界的广阔水域。仅凭巡逻作业监管如此辽阔的海域，既代价高昂，也根本无法实现。

自2010年代末起，印度尼西亚加快推进卫星监控系统与渔业执法的融合。船舶监控系统成为这一战略的核心支柱。截至2026年初，共有9394艘印尼渔船通过国家船舶监控系统（VMS）进行实时信号传输，较2021至2025年间增加了2880艘。作为印度尼西亚更宏观海洋监控架构的组成部分，VMS数据还与卫星遥感及其他监控手段相结合，用于识别未开启应答器或游离于国家VMS网络之外的可疑船只动向。

其影响已远超单纯的船舶追踪层面。持续的数字监控使当局得以还原船只航行轨迹、识别可疑行为模式、发现未经授权的捕鱼活动，并核查许可证的履行情况。监管机构无需等待在巡逻中偶然发现违规，而是越来越多地依据数据衍生的风险评估来优先安排执法检查。

海洋治理正从被动执法迈向主动预判。

数字化执法的显著成效

监控基础设施的扩张已带来可量化的执法成果。

2025年，印度尼西亚海洋与渔业部共开具2550份行政处罚，其中许多违规行为均由船舶监控系统发现，包括在授权渔区外捕鱼以及故意关闭监控应答器等。

这一数据意义重大。在传统巡逻执法模式下，上述许多违规行为极难被察觉。一艘短暂越入禁捕区的船只，未必会与执法船相遇；一名临时关闭应答器的船长，倘若监管全靠人工检查，同样可能逃脱追究。

数字监控从根本上改变了这一格局。船只的每一次移动都会留下数据痕迹。当局可以在事件发生后很久，仍能还原航行路线、识别异常行为，并将实际活动与许可条件进行比对。

2026年第一季度的数据揭示了这一监控能力的规模：仅三个月间，印度尼西亚渔业监控系统就追踪了14571艘渔船、182套捕鱼装备和208个注册港口，并在全国渔业管理区内识别出491起疑似违规行为，涵盖擅入非法渔区、非法公海作业、与转载相关的违规、港口数据不符、许可证不规范以及疑似盗捕等多种情形。

这些数字揭示了一场根本性的变革——执法能力不再受制于出海巡逻船的数量，监控能力越来越取决于收集、处理和解读海量数据的能力。

监控升级引发的"技术军备竞赛"

然而，更高的可见度并不意味着非法捕鱼的终结，但它确实改变了非法捕鱼者的行为方式。

印度尼西亚不断扩展的数字监控网络，以及2023年出台的要求小型渔船在距岸12海里以外使用VMS的规定，似乎已提升了持证渔船的合规率。然而，随着执法能力日趋精密，部分从事非法捕鱼的人员也愈发善于利用技术与操作层面的漏洞。

故意关闭VMS应答器仍是最常见的执法顾虑之一。虽然信号中断（无论是人为还是技术故障所致）可能增加还原船只轨迹的难度，但并不一定能阻止当局察觉潜在违规行为。印度尼西亚越来越多地将VMS与卫星观测、其他海事监控系统、情报分析以及社区监督组织（Pokmaswas）的报告相结合，以印证可疑行为并将巡逻资源集中到最需要的地方。这种融合数字技术与沿海社区本土知识的多层次方法，即便单一监控系统受到干扰，也有助于压缩非法、不报告和无管制（IUU）捕鱼的空间。

一套遭到破坏的监控网络，其对执法行动的干扰程度，可能不亚于一艘成功规避巡逻的渔船。

印度尼西亚的经验传递出一个清晰信号：更强的监控并不能消除非法捕鱼，只会改变违法者的应对策略。渔船总体合规率的提升，伴随着少数惯犯规避监控手段的日益复杂化。这反映出技术驱动执法的普遍规律：监控能力越强，规避手段也越精妙。由此形成一场技术军备竞赛——每一次监控升级，都会催生新的规避方式，例如关闭追踪设备、伪造船只身份，或利用不同监控系统之间的漏洞。执法机构因此必须持续优化分析方法，整合多元海事信息来源，并调整运营策略以跟上海上行为的演变节奏。有效的数字渔业治理，不依赖某一单一技术，而在于将数据、专业人员判断与行动情报整合为一套具有韧性、可持续演进的执法体系。

算法执法时代的数字安全挑战

渔业执法的未来，或许不再取决于能否发现船只，而在于能否确保生成执法决策的数字系统值得信赖。

随着监控网络日益融合，网络安全、算法问责与数据完整性等问题愈发凸显。如果船只追踪数据遭到篡改，将会发生什么？当局应如何核验自动化风险评估的结果？当执法行动越来越多地源于算法分析而非人工直接观察，相应的保障机制又在哪里？

这些问题已不再停留于理论层面。

现代渔业治理日益依赖由卫星、通信系统、数据库、云基础设施和分析平台构成的互联网络。这些技术虽大幅提升了海上透明度，却也带来了新的脆弱性。一套遭到破坏的监控网络，其对执法行动的干扰程度，可能不亚于一艘成功规避巡逻的渔船。

对印度尼西亚而言，这意味着在投资数字监控的同时，必须同步投入数字韧性建设。一套监控系统的有效性，最终不仅取决于收集数据的体量，更取决于所产生信息的可信度、安全性与可靠性。

海洋治理的未来图景

印度尼西亚的经验折射出全球海洋治理更宏观的转型趋势。海洋对监管机构而言正日趋透明——曾经游离于执法之外的活动，如今可以通过互联的数字系统被观测、分析和调查。

这一转变带来的效益是显著的：VMS覆盖率的扩大、监控范围的提升，以及数以千计的行政执法行动，都表明数字监控能够切实强化渔业治理。然而，这一转型也引入了数据质量、网络安全、算法问责和违法行为演变等新挑战。

海洋监管机构面临的核心问题在于：政府如何确保日益强大的监控系统保持透明、安全与可问责，同时维护公众信任与法律的正当性。最重要的启示或许是：数字监控并不取代传统执法，而是改变了执法的起点。几代人以来，海上执法始于巡逻船发现疑似违规者的那一刻；而今，它往往始于算法识别出某种行为模式的瞬间。

这一转变对海洋治理的深远意义，或许不亚于雷达技术的问世对海上导航的革命性影响。

Q&A

Q1：印度尼西亚的船舶监控系统（VMS）目前覆盖了多少渔船？

A：截至2026年初，共有9394艘印度尼西亚渔船通过国家船舶监控系统（VMS）进行实时信号传输，与2021年至2025年期间相比增加了2880艘。VMS数据还与卫星遥感及其他监控手段结合使用，以识别未开启应答器或游离于国家监控网络之外的可疑船只。

Q2：数字监控系统能彻底杜绝非法捕鱼吗？

A：不能彻底杜绝，但会显著改变非法捕鱼者的行为方式。随着执法能力增强，部分违法者转而采取更隐蔽的手段，如故意关闭VMS应答器、伪造船只身份等。为此，印度尼西亚采取多层次监控策略，将VMS与卫星观测、情报分析及社区监督组织（Pokmaswas）的报告相结合，以尽可能压缩违规空间，但监控与规避之间的"技术军备竞赛"仍在持续。

Q3：数字渔业监控系统面临哪些网络安全风险？

A：现代渔业监控系统依赖卫星、通信系统、数据库、云基础设施和分析平台等互联网络，一旦遭到网络攻击或数据篡改，可能严重干扰执法行动。当局需要应对的核心问题包括：如何核验自动化风险评估结果是否可靠、如何保障数据完整性，以及当执法决策越来越多地源于算法分析时，如何建立相应的问责机制。