Swa推出面向企业的多智能体生成式AI编排解决方案

今日正式发布商业版本，Swa Technology Inc.押注一个全新理念：通过统一网关来整合来自多个AI模型提供商的智能体输出，实现工作的自动化和编排。

该公司表示，他们设计了一款"基础工具"，企业可以用它来比较主流模型的输出结果——包括ChatGPT、Claude、Perplexity、Grok等——并将这些结果比较分析或整合到工作流程中。用户还可以利用这些输出来验证和整合答案。

公司团队和顾问网络包括十几名Nike Inc.的前员工，他们曾领导这家全球公司的数字化转型工作。Swa的使命是提供一个稳定、适应性强的平台，旨在整合最佳的AI工具和模型，确保AI的准确性、韧性和安全性。

"AI应该像公用事业一样，人人可用、成本合理且安全可靠。"创始人兼首席执行官Mike Sirchuk表示，"Swa为企业提供了一种简单的方式，在整个组织中部署AI，既不强制员工使用单一模型，也不牺牲安全和IT团队所需的控制权。"

从运营角度来看，该平台支持跨模型工作流，意味着员工可以构建这样的智能体：首先使用Anthropic PBC的Claude来编排任务生成，然后将研究和策划工作外包给OpenAI Group PBC的ChatGPT进行审查，最后用Codex进行代码生成或使用Google LLC的Gemini生成报告。

公司表示，该平台的设计考虑了所有员工的需求，从采用AI的知识工作者到资深工程师。这包括希望减少公司影子AI使用的安全和信息技术团队，同时控制模型访问、数据暴露和使用情况。

财务团队也通过基于使用量的定价获得可预测性，减少按座位收费的浪费并简化供应商管理。

该助手可通过多种渠道访问，包括Slack、Microsoft Teams、WhatsApp和短信——在公开群组、私人群组和直接消息中都可使用。Swa表示，这意味着它可以到达员工所在的任何地方，为他们提供支持和知识。

员工可以在任何界面内构建智能体，使用@swa来召唤助手，然后告诉它需要什么类型的智能体。只需提供几个细节，它就会生成符合需求的AI智能体。这可能包括用于政策一致响应客户询问的客户支持助手、营销文案写手、研究分析师或对话式礼宾服务。每个智能体都可以分配给特定的模型提供商，并被赋予名称和特定角色。

智能体还可以设置为"自动驾驶"模式，意味着它们将在特定时间自动运行以执行任务，无需询问。

Q&A

Q1：Swa平台的核心功能是什么？

A：Swa平台是一个多智能体生成式AI编排解决方案，通过统一网关整合ChatGPT、Claude、Perplexity、Grok等多个AI模型提供商的智能体输出，实现工作的自动化和编排，让企业可以比较不同模型的输出结果并整合到工作流程中。

Q2：Swa平台如何支持跨模型工作流？

A：平台支持员工构建跨模型智能体，可以先用Claude进行任务生成，然后让ChatGPT进行研究和审查，最后用Codex进行代码生成或用Gemini生成报告。这种方式让不同AI模型发挥各自优势，形成完整的工作链条。

Q3：员工如何使用Swa平台创建智能体？

A：员工可以在Slack、Microsoft Teams、WhatsApp等任何界面中使用@swa召唤助手，告诉它需要什么类型的智能体。只需提供几个细节，平台就会生成符合需求的AI智能体，如客户支持助手、营销文案写手等，每个智能体都可以分配给特定模型并设置自动运行模式。