Baz Technologies完成1700万美元种子轮融资，推出AI代码安全规划平台

智能体编程初创公司Baz Technologies今日宣布完成900万美元的扩展种子轮融资，使其融资总额达到1700万美元。本轮融资由现有投资方Battery Ventures和Boldstart Ventures联合领投，AFG Partners和Disruptive VC等新投资方也参与其中。

与此同时，公司在旧金山举行的AI Engineer World's Fair活动上正式发布了全新产品Baz Planner。该产品是一个自动化网关，能够将每一个开发新想法纳入动态循环审查流程，即时检测并理解新漏洞的根本成因，从而在编码计划阶段主动重写代码方案，将安全隐患消灭于萌芽状态。

Baz Planner是继去年推出的AI代码审查工具之后的又一重磅产品。此前，该AI代码审查工具已在精度加权Code Review Bench中排名第一，能够帮助开发团队通过AI智能体对AI生成的代码实施治理与安全管控，覆盖产品、设计、架构、安全与可靠性等多个维度。

与能够自主扫描海量代码行以发现细微漏洞的网络安全AI模型不同，Baz Planner的核心创新在于将代码安全提升至更早的阶段——针对代码库中每一处临时变更，同步对照当前架构与未来预期架构进行审查，在新代码保存之前便标记出所有潜在问题。

Baz Technologies由一批来自Palo Alto Networks的前工程师创立，这些创始人曾主导将该公司的云应用安全业务发展成为业界领先的代码到云安全企业。他们将推动云开发的四项核心原则同样引入AI生成代码领域：可观测、可解释、可预测、可复现，以防止安全缺陷悄然渗入。

在Baz Planner中，AI模型提出的每一个新建议都会经过严格风险矩阵的评估，系统会自动阻断不安全路径并强制执行既定边界，只有在完成严格的风险缓解措施后，代码才会被允许推送至生产环境。据统计，早期用户通过该工具将合并后的回滚和热修复频率降低了65%以上。

Baz联合创始人兼首席执行官Guy Eisenkot表示，客户一直在推动公司将介入点前移至规划阶段："那才是消除漏洞成本最低的阶段。Baz的存在，正是因为客户拒绝接受AI生成代码就意味着盲目承担风险。"

Baz Planner并不专注于代码风格和语法检查，而是深入分析新代码对运行时的影响，以捕捉程序缺陷、静默回归及其他安全漏洞。该工具内置四个协同工作的专属AI智能体：规格审查智能体负责验证新代码是否符合产品需求、设计方案和预期行为；高级安全智能体则跨越授权边界、网络边界、基础设施、流水线和应用代码层面进行深度推理，发现潜在漏洞；站点可靠性工程智能体将代码仓库变更与生产遥测数据相关联，识别性能、可靠性和可观测性方面的风险；最后，修复智能体在隔离运行环境中应用并验证所有被判定为"安全"的代码变更。

Battery Ventures合伙人Barak Schoster评价道："Guy和Baz团队在Palo Alto Networks打造了代码到云安全的最佳实践，现在他们正将同样严格的标准应用于AI原生工程领域。随着开发团队大规模部署编码智能体，Baz正在成为统筹协调这些智能体的超级框架，从规格驱动开发、界面审查到安全、质量、可靠性与规划，全面确保AI生成的代码能够安全、大规模地交付。"

Q&A

Q1：Baz Planner是什么？它能解决什么问题？

A：Baz Planner是Baz Technologies推出的一款代码安全网关工具，能够在开发规划阶段自动审查每一个新的代码建议，通过动态循环检测漏洞根因，并主动重写编码方案以消除安全隐患。与传统代码审查工具不同，它将安全介入点提前到代码保存之前，帮助早期用户将合并后的回滚和热修复频率降低了65%以上。

Q2：Baz Planner内置的四个AI智能体分别负责什么工作？

A：Baz Planner内置四个协同工作的AI智能体：规格审查智能体验证代码是否符合产品需求和预期行为；高级安全智能体跨越授权、网络、基础设施等层面发现漏洞；站点可靠性工程智能体关联代码变更与生产遥测数据，识别性能和可靠性风险；修复智能体则在隔离环境中验证并应用所有判定安全的代码变更。四者协作，覆盖代码全链路安全审查。

Q3：Baz Technologies的创始团队有什么背景？

A：Baz Technologies由多位前Palo Alto Networks工程师联合创立，这些创始人曾参与将该公司的云应用安全业务打造成业界领先的代码到云安全平台。他们将云开发的四项核心原则——可观测、可解释、可预测、可复现——引入AI生成代码领域，致力于从根源上防止安全缺陷渗入AI驱动的软件开发流程。