AI重复申请问题推动电网转向"承诺优先"规划

AI及高密度数据中心开发商在完成选址前，会同时向多家电力公司提交大负荷用电申请，这一做法导致区域需求预测严重虚高，并影响了电网投资决策。监管机构和电网运营商正转向"承诺优先"规划模式，将资源向具备实际执行能力的项目倾斜，以保护输电投资并维护容量市场的正常运转。

美国联邦能源监管委员会（FERC）正在推进的大负荷接入规则制定，以及德克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）、PJM互联电网（PJM）和西南电力池（SPP）同步推进的相关工作，都在确立同一原则：长期预测应以实际承诺为依据，而非每一个申请兆瓦数。

预测失真的成因

随着电力公司收到创纪录数量的数据中心用电申请，大负荷预测的不确定性急剧上升。许多申请项目可能被推迟、取消，或最终实际用电量远低于初始申报值。这种不确定性促使电力公司、区域电网运营商和行业组织采用新的预测方法，在将拟议负荷纳入预测之前，先评估项目的成熟度和财务承诺情况。

谷歌认为，大负荷接入申请仍是"区域输电规划者的盲区"，因为输电商对发电端掌握详细信息，但对哪些拟议大负荷最终会真正通电却缺乏把握。

Meguire Whitney管理主管Elizabeth K. Whitney告诉《数据中心知识》，这种重复申请扭曲了规划工作。"当每家电力公司都开始为这些负荷做规划时，就在整体系统层面造成了重复预测，导致区域电网对预期需求的判断出现严重偏差。"

对于电力公司和电网运营商而言，风险远不止预测层面。需求预测直接驱动输电线路选址、变电站扩建和发电采购；在组织化市场中，还会影响容量价格。

承诺测试旨在将稀缺的工程和输电资源向真正可能通电的项目集中。

从申请到承诺

谷歌的提案清晰表达了这一新兴理念。该公司提出了"容量承诺框架"，要求项目在影响长期输电规划之前，须先提出有实质意义的商业承诺，涵盖长期服务协议、最低需求费、预付保证金和退出违约金等形式。谷歌还呼吁对大负荷与附近发电项目开展协同审查，认为综合研究可减少电网升级需求、提升可靠性并缩短通电周期。

亚马逊、微软和OpenAI支持类似方向，包括标准化准入要求、发电-负荷综合研究以及对商业成熟项目的快速审批。OpenAI倾向于对美国能源部认定为具有国家战略意义的商业成熟项目开启快速通道；亚马逊则主张输电商应利用人工智能和高级自动化手段加快工程研究。

Whitney表示："你会持续看到这些承诺和成熟度要求不断涌现，它们将需求与真实投入挂钩，而不仅仅停留在计划公告层面。"

但各方在具体机制上并未形成共识。NRG Energy提议以竞争性"公开招募期"取代传统的申请队列优先机制，通过限时竞标分配输电容量，同时要求大负荷用户承担其触发的电网升级费用。

这些想法与已推进的改革高度相似。ERCOT的"零批次"程序要求开发商在进入区域输电研究前证明项目成熟度；SPP的HILLGA框架以及PJM的大负荷专项程序，也在为评估大型电力用户开辟新路径。Whitney指出，这些程序应对的是同一核心挑战，但范围已超出需求核实，延伸至成本分摊、负荷灵活性、共址发电以及所需输电服务级别等议题。

排队不是根本问题

行业提交的文件反映出一个更广泛的共识：接入排队是症状，而非根本制约。数据中心联盟认为，当前的延误与其说源于接入程序，不如说源于输电基础设施不足和长期规划缺位。该联盟呼吁扩大输电规划范围、更广泛地应用电网增强技术、在适当情况下由用户出资推动电网升级，并更大规模地部署自动化与AI手段以加速工程研究，同时保留多元化的大负荷接入路径。

WATT联盟则从另一角度切入，认为动态线路评级、先进导线和先进潮流控制等电网增强技术，在新建输电线路之前就可释放超过100吉瓦的额外输电容量。

共识与分歧并存

行业内部在细节上远未统一。Meta敦促FERC出台灵活的全国性指导意见，而非强制性规定；Equinix警告不应将政策设计完全围绕超大规模AI园区展开；Oracle聚焦于简化FERC的监管流程；特斯拉则主张储能和虚拟电厂应在支撑大负荷增长中发挥更大作用。

州级监管机构也在划定管辖边界。例如，北卡罗来纳州公用事业委员会要求FERC维护《联邦电力法》对"州际输电（联邦管辖）"与"零售电力服务（州级管辖）"之间的明确界限，并指出北卡罗来纳州已通过综合资源规划、半年报告和公用事业监管对大负荷增长实施追踪。这一张力正在蔓延至相关FERC程序：马里兰州监管机构对PJM的输电成本分摊规则提出异议，认为用户不应为区域电网其他地方AI驱动的负荷增长承担数十亿美元的输电成本。

悬而未决：如何建设发电能力

一个重大挑战在当前联邦输电讨论中基本处于缺位状态。Whitney表示："联邦输电领域正在发生的一切，实际上并没有真正回答如何建设发电能力这个问题。"

需求核实或许能改善输电规划、降低围绕投机性申请过度建设的风险，但它无法回答下一个问题：谁来建设下一波AI基础设施所需的发电能力？又由谁来买单？

Q&A

Q1：AI数据中心重复提交用电申请会带来哪些危害？

A：AI和高密度数据中心开发商在最终确定选址前，会同时向多家电力公司提交大负荷用电申请。这导致每家电力公司都单独为这些负荷做规划，在区域电网层面形成大量重复预测，使整体需求预估严重虚高。这种失真不仅影响输电线路选址和变电站扩建决策，还会影响发电采购计划，在组织化市场中甚至影响容量价格，最终造成电网资源的错配和浪费。

Q2："承诺优先"规划模式具体要求项目方做什么？

A：在"承诺优先"规划框架下，大负荷项目在影响长期输电规划之前，需要提交具有实质意义的商业承诺。以谷歌提出的"容量承诺框架"为例，具体措施包括签署长期服务协议、支付最低需求费、缴纳预付保证金，以及承担退出违约金等。此外，ERCOT的"零批次"程序也要求开发商在进入区域输电研究前，先证明项目已达到一定的成熟度。

Q3：当前联邦输电规划改革还存在哪些未解决的问题？

A：目前的改革主要集中在需求核实和输电规划层面，但发电能力建设问题基本未被触及。正如Meguire Whitney管理主管Elizabeth K. Whitney指出的，联邦输电领域的改革并没有真正回答"如何建设发电能力"这一核心问题。需求核实可以减少围绕投机性申请过度建设的风险，但无法明确由谁来建设下一波AI基础设施所需的发电容量，以及相关成本由谁承担。