Meta在推出Instagram新AI功能短短数日后,便因外界对该工具处理公开照片方式的批评而将其下架。
该功能是全新AI图像生成器Muse Image的组成部分,允许用户利用Instagram公开账户中的内容生成AI图像。只需在输入时通过@提及某个公开账户,AI模型便会将该账户中的图片作为参考素材,而无需事先通知账户持有人。
该功能上线后迅速引发隐私方面的担忧,以及对滥用风险的批评。批评者指出,该功能可能被用于基于他人公开内容创作经过篡改或带有攻击性的图像。
Meta表示,推出这一功能的初衷是为用户提供一种创意工具,让他们自行决定是否允许将自己的公开内容用于AI生成。然而,由于外界反馈认为该功能未能达到预期标准,Meta随即将其下架。
Q&A
Q1:Meta在Instagram上线的Muse Image功能有什么问题?
A:Muse Image是Meta推出的AI图像生成器,其中一项功能允许用户通过@提及公开账户,直接将他人公开发布的图片作为AI生成图像的参考素材,且无需通知账户持有人。批评者认为,这一功能存在严重隐私风险,可能被用于生成篡改或带有攻击性的图像,Meta在收到大量负面反馈后迅速将其下架。
Q2:Meta下架Muse Image功能的原因是什么?
A:Meta下架该功能的直接原因是用户和外界的强烈批评。批评主要集中在隐私保护层面——该功能在未告知账户持有人的情况下,允许他人使用其公开图片生成AI内容,存在被滥用于创作冒犯性或误导性图像的风险。Meta官方表示,收到的反馈显示该功能未达预期,因此决定将其移除。
Q3:Meta推出Muse Image功能的原始目的是什么?
A:Meta表示,推出这一功能的初衷是为用户提供一种创意工具,使用户能够自主决定是否将自己的公开内容用于AI图像生成,强调这是一种用户自主选择的创作体验。然而,由于该功能实际上并未向被参考账户的持有人发出任何通知或征得其同意,最终引发了广泛的隐私争议。
好文章,需要你的鼓励
IBM提出评估量子计算机性能的三个基本指标:可编程量子比特(衡量规模)、量子比特操作数(衡量质量)和每秒最大电路数(衡量速度)。可编程量子比特决定用户可直接控制的量子资源规模;量子比特操作数反映系统可靠执行复杂运算的能力;电路吞吐量则体现系统的性价比。这三项指标适用于超导、离子阱、量子点等各类量子硬件平台,为跨平台性能比较提供统一框架。
冲绳科学技术大学院大学研究者提出SiamJEPA,在JEPA框架中引入孪生学生编码器,证明其充当正则化器、加速训练并提升图像表示质量。
Salesforce对逾500名中层管理者的调查显示,三分之二的管理者对AI在未来工作中的作用持乐观态度,77%的人每周借助AI工具节省超3小时。研究表明,美国员工比全球平均水平更倾向于质疑AI,而新兴经济体的员工则更信任AI。调查同时指出,管理者需要实操培训、清晰的AI战略及技术支持,以推动企业AI转型成功落地,人才培养始终比技术本身更为关键。
这项研究对比了化学AI中常用的BPE和Unigram-LM两种分词算法,发现二者在化学SMILES上构建的词汇表几乎完全不同,词汇重叠不超过16%,分词粒度相差近三分之一,证明分词算法是不可忽视的关键设计决策。