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微软将Windows打造为"智能体操作系统"
微软正在将Windows 11改造为"智能代理操作系统"，在任务栏中集成AI代理功能。新功能允许AI代理在后台执行任务，用户可通过任务栏图标查看进度状态。微软还在文件资源管理器中集成Copilot，提供文档摘要、文件问答等功能。此外，Click to Do功能得到改进，可将网页表格转换为Excel文档。这些AI功能采用本地AI和云端AI混合模式，为用户提供更智能的操作体验。
谷歌发布Gemini 3，新增编码应用并创基准测试纪录
谷歌发布最新Gemini 3基础模型，在推理能力方面实现重大突破。该模型在人类最终考试基准测试中创下37.4分新纪录，超越此前GPT-5 Pro的31.64分。同时推出Gemini驱动的编程界面Google Antigravity，提供多面板智能编程体验，类似Warp或Cursor 2.0等智能IDE。目前Gemini应用月活用户超6.5亿，已有1300万软件开发者使用该模型。
Windows正在成为AI智能体的操作系统
微软在Ignite 2025大会上预览了Windows的重要更新，显示出操作系统向支持AI智能体的根本性转变。新增功能包括原生支持模型上下文协议(MCP)、智能体连接器注册表、明确的权限管控模型，以及独立的智能体工作空间。这些更新建立了OS级别的身份验证、授权和审计机制，让智能体能够安全地执行文件操作和系统设置等任务，同时保持可控性和可追溯性。
macOS Tahoe 26.2支持Mac集群组建AI超级计算机
苹果即将发布的macOS Tahoe 26.2系统将支持通过雷雳5连接多台Mac设备，构建低延迟AI超算集群。该功能支持Mac Studio、M4 Pro Mac mini和MacBook Pro等设备。四台Mac Studio可高效运行万亿参数的Kimi-K2-Thinking模型，功耗不到500瓦，比传统GPU集群低10倍。此外，MLX项目将获得M5芯片神经加速器的完整访问权限。
Lambda获得15亿美元融资建设AI数据中心
人工智能基础设施初创公司Lambda宣布完成超过15亿美元的E轮融资，由TWG Global领投。Lambda运营专为AI工作负载优化的云平台，提供可配置多达16.5万张显卡的AI环境。公司将利用新资金建设数据中心，计划在堪萨斯城建造拥有2.4万兆瓦初始计算能力的AI数据中心，预计明年初开放时将包含1万张英伟达Blackwell Ultra显卡。Lambda还与微软签署了价值数十亿美元的云合同。
Gemini 3接近万能软件节点：AI成为全新用户界面
谷歌发布最智能的Gemini 3模型，引入生成式用户界面模式，可为复杂多模态问题自动创建独特界面。该技术能动态生成最佳视觉布局，包含交互工具和模拟功能。例如解释三体问题时生成物理演示，回答抵押贷款问题时创建交互计算器。这标志着AI接近"超级软件"阶段，能为任何需求动态创建最优用户界面，代表计算史上第三次重大用户界面范式转变。
科技巨头向Anthropic投入数十亿美元，AI领域循环投资持续升温
微软和英伟达宣布新合作计划，将分别向AI公司Anthropic投资50亿和100亿美元，同时Anthropic承诺向微软云服务投入300亿美元。此举旨在减少AI行业对OpenAI的依赖，但也凸显了AI投资的循环性质。根据协议，Claude模型将通过微软、亚马逊、谷歌三大云服务商提供服务，而Anthropic将与英伟达在芯片和模型优化方面展开合作。
VAST AI OS进驻Azure，构建全球AI运营数据平台
VAST Data将其AI操作系统软件栈移植到Azure平台，作为托管服务提供。该AI操作系统包含DataSpace、DataBase、DataStore等多层数据服务，构建在DASE存储架构之上。此次合作使客户能够在本地VAST部署、云环境和Azure之间无缝迁移工作负载，形成跨环境的混合AI数据架构。VAST正在构建覆盖主流公有云的全球存储数据架构。
DDN推出CORE统一AI和HPC数据平面架构
DDN在SC25大会上发布了全新的CORE AI和HPC统一数据平面，整合了EXAScaler Lustre文件存储和Infinia对象存储系统，并推出A1400X3i和A12200新硬件。该公司声称其存储系统支持超过11000个客户的100万个GPU。CORE作为软件抽象层，统一管理本地部署和公有云实例，提供一致的AI数据性能，支持从模拟到训练、推理和检索增强生成的整个AI生命周期。
微软发布Cobalt 200芯片并扩展Azure AI平台
微软在旧金山Ignite大会上发布了新一代Cobalt 200 CPU，性能较前代提升50%，同时推出新的Azure AI工具用于构建和部署生成式及代理AI应用。该芯片专为Azure云原生应用优化，目前处于预览阶段。微软还宣布了Azure AI平台的多项增强功能，包括支持模型上下文协议、模型路由器等创新特性。
AI重塑交通运输：无人驾驶汽车只是冰山一角
随着AI技术不断发展，交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示，AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作，大幅提升运输效率。从陆地到海空，AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调，AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术，实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展，同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
研究显示大语言模型数学计算能力令人担忧
波兰研究团队开发ORCA数学基准测试，对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七个领域的500道数学题目。研究发现模型主要在四舍五入和计算错误方面存在问题，表明自然语言推理进步并未直接转化为可靠的计算能力。
数据中心和加密货币挖矿将推高2026年电价
美国能源信息署预测，2026年批发电力价格将上涨8.5%至每兆瓦时51美元，主要由数据中心和加密货币挖矿需求驱动。尽管可再生能源发电比例将达到创纪录的26%，加上核电18%的贡献，无碳发电将占总量44%，但整体碳排放变化不大。AI数据中心的快速增长成为电力需求最大推动因素，谷歌宣布到2027年在德州增投400亿美元建设数据中心。
台湾AI工厂将采用VAST Data存储方案为7000颗Blackwell GPU提供数据支持
GMI Cloud在台湾投资5亿美元建设AI工厂数据中心，将使用VAST Data存储系统为7000个Blackwell GPU提供数据支持。该项目与英伟达合作，GPU将配备NVLink、InfiniBand和Spectrum-X以太网网络，部署在96个机架中，每秒可处理约200万个令牌，功耗16兆瓦。VAST的EB级数据基础设施支持模型训练、推理和实时数据处理。
Verizon和Collectors如何运用AI：数十亿美元计划和千个模型
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型，用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务，将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪，将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒，估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
Google全球推出AI"优惠航班"工具，搜索新增旅行规划功能
谷歌宣布在搜索中推出新的AI驱动旅行预订和规划功能。公司将AI驱动的"飞行优惠"工具扩展到全球200多个国家和地区，支持60多种语言。新增的Canvas工具可帮助用户在AI模式下制定旅行计划，整合实时搜索数据、航班酒店信息和地图评价。此外，AI模式的代理预订功能现已向所有美国用户开放，可协助预订餐厅、活动门票等服务。
从兆瓦到吉瓦：AI如何迫使数据中心彻底重新思考电力问题
到2026年，AI数据中心年耗电量将超过90太瓦时。国际能源署最新报告显示，AI正迫使数据中心、公用事业和技术供应商重新思考电力生产、传输和消耗方式。Dell Technologies和Lancium高管在数据中心世界电力会议上讨论了这一快速变化的格局，其中电力可用性、电网集成和机架级工程已成为支持AI增长的核心要素。
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