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Empromptu获200万美元融资,助力企业构建AI应用

Empromptu获200万美元融资,助力企业构建AI应用

前CodeSee创始人Sheena Leven与AI研究员Sean Robinson联合创立Empromptu,为企业提供AI应用构建服务。该平台允许非技术背景的用户通过与AI聊天机器人对话来构建HTML或JavaScript应用。平台还提供LLM工具供用户微调结果,并支持为现有代码库添加AI功能。公司已获得由Precursor Ventures领投的200万美元种子前融资,资金将用于招聘和技术开发。

Linux基金会宣布成立智能体AI基金会,Anthropic、OpenAI、Block加入

Linux基金会宣布成立智能体AI基金会,Anthropic、OpenAI、Block加入

Linux基金会今日宣布成立智能体人工智能基金会,Anthropic、OpenAI和Block等科技公司作为创始成员加入。Anthropic贡献了模型上下文协议,OpenAI提供了AGENTS.md规范,Block提供了Goose开源框架。智能体AI是一种新兴技术,能让AI系统独立设定目标、规划和执行行动。报告显示,65%的企业计划在2025年中期部署智能体系统,多智能体系统可减少60%错误并提升40%执行速度。

FDA批准首个AI工具用于MASH临床试验

FDA批准首个AI工具用于MASH临床试验

FDA已认证首个基于AI的工具AIM-NASH,可用于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)患者的临床试验,帮助测量疾病活动。这一云端工具由波士顿AI公司PathAI开发,旨在协助病理学家对肝脏活检样本进行评分,包括脂肪浸润、炎症和纤维化等指标。获得FDA认证意味着该工具现可用于任何MASH治疗药物开发项目。

Relation与诺华达成过敏性疾病靶点发现合作

Relation与诺华达成过敏性疾病靶点发现合作

英国AI多组学公司Relation Therapeutics与诺华达成合作,专注过敏性疾病靶点发现。诺华提供5500万美元前期资金,包括现金、股权投资和研发资助,另有17亿美元里程碑付款。该合作采用Relation独特的"实验室闭环"AI驱动靶点发现技术,通过人类遗传学、单细胞多组学和功能分析来识别靶点。此前Relation已与葛兰素史克建立类似合作关系。

利雅得航空与IBM合作打造全球首家AI原生航空公司

利雅得航空与IBM合作打造全球首家AI原生航空公司

利雅得航空与IBM咨询合作,声称推出全球首家人工智能原生航空公司。该航空公司成立于2023年3月,计划到2030年连接全球超过100个目的地。项目涉及59个工作流程和60多个合作伙伴,采用生成式AI和智能体AI能力重新定义员工工作方式和乘客体验,预计2026年初开始商业运营。

管理AI智能体员工队伍所需的8项核心技能

管理AI智能体员工队伍所需的8项核心技能

AI智能体正从概念走向现实,成为2025年的技术变革标志。这些数字员工能自主执行复杂业务任务,处理从营销到制造的各类工作。其目的是增强而非替代人类能力,让人类专注于创造性和战略性工作。成功管理AI同事需要掌握8项关键能力:战略思维、AI素养、负责任AI实施、智能体工作流设计、人际沟通、变更管理、数据治理和持续学习。掌握这些技能的企业将获得显著竞争优势。

美国AI芯片出口管制对数据中心运营商带来新挑战

美国AI芯片出口管制对数据中心运营商带来新挑战

美国正在考虑通过GAIN AI法案,对AI芯片出口施加额外限制,要求优先向美国客户供应芯片。美国商务部工业安全局已发布多项新指导文件,加强对AI芯片和技术的出口管制。特朗普政府的AI行动计划强调加强出口管制,同时推动美国AI技术向盟友出口。这些变化将显著影响美国境外数据中心的AI芯片采购和供应链规划。

AI智能体敲门时,如何安全应答

AI智能体敲门时,如何安全应答

Okta Auth0总裁表示,AI智能体失控的担忧阻碍了其广泛部署。企业面临授权管理和可扩展性瓶颈,身份访问管理厂商成为建立安全架构的关键。Forrester建议为AI机器人分配最小权限,采用持续风险管理,确保智能体权限不超过其服务的用户。Okta推出Auth0 for AI Agents工具,提供完整审计功能和令牌库管理。

Linux基金会成立智能体AI基金会统一管理行业标准

Linux基金会成立智能体AI基金会统一管理行业标准

Linux基金会宣布成立代理AI基金会,为AI智能体基础设施开发提供厂商中立的监督。尽管业界承认AI智能体存在安全问题,高德纳咨询公司警告许多企业项目可能因缺乏商业价值而被取消,但基金会仍致力于为AI公司提供中立平台。Anthropic、Block和OpenAI分别贡献了三个项目,包括模型上下文协议、开源AI智能体框架和机器可读文档标准。

微软宣布未来四年将在印度投资175亿美元扩大AI业务

微软宣布未来四年将在印度投资175亿美元扩大AI业务

微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元,这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局,该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域,并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。

Coder推出混合人员与智能体开发团队治理技术栈

Coder推出混合人员与智能体开发团队治理技术栈

开源开发平台构建商Coder Technologies发布治理和执行能力套件,帮助企业在不影响安全性、合规性和平台控制的前提下,将AI编码代理集成到软件开发生命周期中。新功能包括AI Bridge、Agent Boundaries和增强的Coder Tasks,解决企业在采用AI辅助开发时面临的基础设施管理风险问题,为组织提供统一的开发者和AI代理协作治理基础。

AI技术快速迭代迫使企业每90天重构技术栈

AI技术快速迭代迫使企业每90天重构技术栈

调研显示,70%的受监管企业和41%的非受监管企业每三个月至少更换一次AI技术栈组件。AI技术快速演进和策略变化迫使企业持续重建基础设施。仅5%的受访者将AI智能体投入生产,估计只有1%的企业真正部署了超越试点阶段的AI智能体。技术栈频繁更换反映了AI领域变化速度和对智能体结果缺乏信心。

甲骨文红牛车队:用云计算、AI和数据驱动F1未来

甲骨文红牛车队:用云计算、AI和数据驱动F1未来

一级方程式赛车一直是由极限定义的运动,毫秒之差决定胜负。在甲骨文红牛车队,数据、人工智能和云计算已经变得与轮胎、空气动力学和马力同样重要。每辆赛车每节训练产生高达2TB遥测数据,团队运行近40亿次蒙特卡罗模拟来预测比赛场景。AI帮助工程师实时处理数据并做出明智决策,但不会取代人类判断。车手环路模拟器让车手虚拟体验赛车,数据直接应用于比赛配置。甲骨文云基础设施支撑着从赛道策略到引擎开发的各个环节。

新云计算将挑战传统云巨头AI基础设施主导地位

新云计算将挑战传统云巨头AI基础设施主导地位

生成式AI的巨大需求催生了"新云厂商"这一新兴服务商类别,它们专门为大规模模型训练和高吞吐量推理构建密集加速器集群。CoreWeave、Crusoe等公司快速扩张,凭借专业化架构实现比超大规模云服务商低三分之二的定价优势。然而,GPU等关键设备供应短缺和电力需求激增成为制约因素。IDC数据显示,2025年Q2全球AI支出同比增长166%达820亿美元,预计2029年将达7580亿美元。

Anthropic与埃森哲达成大规模AI合作协议

Anthropic与埃森哲达成大规模AI合作协议

Anthropic宣布与埃森哲达成全面合作,后者将广泛采用Claude系列大语言模型。埃森哲将成立包含约3万名专业人员的Anthropic业务部门,重点推广Claude Code编程助手的使用。双方将共同开发面向高度监管行业如金融服务和生命科学的AI解决方案,并通过创新中心为财富全球2000强企业提供AI测试环境,这标志着Anthropic迄今为止最大规模的部署合作。

微软在Windows 11中推出模型上下文协议支持,智能体操作系统愿景加速实现

微软在Windows 11中推出模型上下文协议支持,智能体操作系统愿景加速实现

微软开始在最新Windows 11预览版中推出模型上下文协议(MCP)原生支持的公开预览,这使其备受瞩目的"智能代理操作系统"愿景更接近现实。该更新包含文件资源管理器和Windows设置两个连接器,允许AI代理在用户同意下访问本地文件和修改设备设置。尽管功能强大,微软仍需应对用户对其AI野心的不安和不信任情绪。

苹果和谷歌携手优化iPhone与安卓设备间数据迁移体验

苹果和谷歌携手优化iPhone与安卓设备间数据迁移体验

苹果和谷歌宣布推出全新升级的设备切换体验,今日开始在Pixel设备的Android Canary版本中推出。该功能也将在即将发布的iOS 26开发者测试版中提供。新体验将在两个平台的测试过程中持续改进,包括支持更多数据类型。目前暂未透露具体新功能细节和iOS 26测试版发布时间。

美国商务部考虑批准英伟达H200芯片对华出口

美国商务部考虑批准英伟达H200芯片对华出口

美国商务部计划允许英伟达向中国出口H200芯片。据报道,这些芯片比英伟达专为中国市场开发的H20芯片更先进,但公司只能出口约18个月前的H200产品。英伟达发言人表示支持特朗普总统的决定,认为这在支持美国就业和制造业方面取得了平衡。此前国会议员曾提出法案,要求30个月内禁止向中国出口先进AI芯片。中国网信办已禁止国内企业采购英伟达芯片。

为AI装上身体:机器人为何今日发展如此迅速

为AI装上身体:机器人为何今日发展如此迅速

几个月前,大多数人形机器人行动缓慢,最高时速仅3英里。但本周末我们看到了快速优雅奔跑的机器人。这表明机器人和其他智能机器正以前所未有的速度进化。AI嵌入物理硬件的成本正在下降,同时AI性能大幅提升。激光雷达成本从7.5万美元降至数百美元,电池成本十年间下降85%。人形机器人制造成本已下降40%,从去年的5-25万美元降至现在的3-15万美元。