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西班牙病毒如何将谷歌带到马拉加
33年后，贝尔纳多·金特罗决定寻找改变他人生的那个人——创造马拉加病毒的匿名程序员。这个相对无害的病毒激发了金特罗对网络安全的热情，促使他创立了VirusTotal公司，该公司于2012年被谷歌收购。这次收购将谷歌的欧洲网络安全中心带到了马拉加，使这座西班牙城市转变为科技中心。通过深入研究病毒代码和媒体寻人，金特罗最终发现病毒创造者是已故的安东尼奥·恩里克·阿斯托尔加。
LangChain核心库曝出严重漏洞，AI智能体机密信息面临泄露风险
人工智能安全公司Cyata发现LangChain核心库存在严重漏洞"LangGrinch"，CVE编号为2025-68664，CVSS评分达9.3分。该漏洞可导致攻击者窃取敏感机密信息，甚至可能升级为远程代码执行。LangChain核心库下载量约8.47亿次，是AI智能体生态系统的基础组件。漏洞源于序列化和反序列化注入问题，可通过提示注入触发。目前补丁已发布，建议立即更新至1.2.5或0.3.81版本。
Mill如何与亚马逊和全食超市达成合作协议
食品垃圾处理初创公司Mill成功与亚马逊和全食超市达成合作协议。从2027年开始，全食超市将在每家店铺部署Mill的商用食品垃圾处理设备，用于处理农产品部门的废料，降低垃圾填埋费用并为养鸡场提供饲料。Mill的设备还能收集数据帮助全食超市了解食物浪费情况。该公司利用AI技术识别仍可销售的食品，减少"损耗"。Mill从消费级产品起步，通过让企业高管在家中试用产品的策略成功拓展商业客户。
2025年印度科技领域十大重要发展
今年是印度科技领域的关键转折年，基础设施扩张、监管成熟和全国AI推进成为主要特征。政府重启国家数据中心政策，OpenAI计划建设千兆瓦级设施，聚焦构建支持下一代AI工作负载的基础设施。成熟节点半导体投入翻倍，公有云市场激增。本土企业如Ola的Krutrim推出AI优先主权云服务，Jio与AMD、思科、诺基亚结盟开发专业电信AI平台。印度央行发布金融AI采用框架，IT人才被要求学习新技能适应AI时代。
无需Linux即可运行自由开源软件
本文介绍了如何在Windows和macOS等主流操作系统上使用免费开源软件，无需更换操作系统即可摆脱付费订阅。文章推荐了Ninite等工具来安装免费软件，并详细介绍了Firefox、Thunderbird、LibreOffice、VLC等优秀的开源替代方案。作者强调虽然学习新工具需要时间投入，但从长远来看，使用不依赖订阅模式的替代工具将带来巨大回报。
超越 SEO：AI 引擎优化如何改变在线可见性格局
随着生成式人工智能系统提供直接答案而非链接列表，传统搜索引擎优化正面临重大变革。谷歌AI概述功能已覆盖约30%的美国搜索，导致网站点击率大幅下降。专家预测，到2030年AI将占B2B软件研究的70%以上。AI引擎更重视结构化数据、实体识别和权威性，而非传统的关键词和反向链接。营销人员需要采用实体权威工程等新策略来优化AI可见性。
DXC蒲公英计划：为神经多样性IT专业人士赋能
科技行业通过挖掘神经多样性人才可获得显著价值。DXC于2014年创立蒲公英项目，专门培训自闭症、ADHD等神经多样性专业人士。该项目不仅培训员工，还教育管理者如何更好地包容此类员工。数据显示，该项目就业保留率达92%，团队生产力提升40%，员工满意度75%。项目采用非传统面试方式，提供12-24个月固定合同，配备导师支持。
AMD Strix Halo与Nvidia DGX Spark：哪款AI工作站更胜一筹？
两款AI工作站系统对比测试显示，英伟达DGX Spark在计算性能上领先AMD Strix Halo系统2-3倍，特别是在模型微调和图像生成方面表现突出。但AMD系统在单用户LLM推理场景下表现相当，且价格更具优势。AMD平台软件兼容性仍有不足，需要更多配置工作，而英伟达CUDA生态更加成熟。对于纯AI应用场景，DGX Spark更适合；若需要兼顾日常办公和游戏，AMD平台性价比更高。
类人机器人投资热潮涌现但商业化仍需数十年
尽管仿人机器人在营销视频中表现出色，但大规模商业部署仍需数十年时间。目前约50家公司在从事相关研发，投资热情高涨。然而技术尚未成熟，成本过高，且面临人工接受度、手部灵巧性、数据获取等多重挑战。专家指出，机器人部署的关键在于投资回报率和正常运行时间，而非简单的人力替代。
AI编程智能体工作原理及使用注意事项
OpenAI、Anthropic和Google的AI代码助手现在能够在人工监督下连续工作数小时，编写完整应用、运行测试并修复错误。但这些工具并非万能，可能会让软件项目变得复杂。AI代码助手的核心是大语言模型，通过多个LLM协作完成任务。由于存在上下文限制和"注意力预算"问题，系统采用上下文压缩和多代理架构来应对。使用时需要良好的软件开发实践，避免"氛围编程"，确保代码质量和安全性。研究显示经验丰富的开发者使用AI工具可能反而效率降低。
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成授权协议并聘用其CEO
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成非独家授权协议，将聘请Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉等员工。据CNBC报道，英伟达以200亿美元收购Groq资产，但英伟达澄清这并非公司收购。Groq开发的LPU语言处理单元声称运行大语言模型速度快10倍，能耗仅为十分之一。该公司今年9月融资7.5亿美元，估值69亿美元，为超200万开发者的AI应用提供支持。
佳明自动驾驶系统成功实现小型飞机无人干预自动着陆
Garmin紧急自动降落系统在科罗拉多州洛基山都会机场成功完成首次实际应急使用，一架比奇超级空中国王飞机在遭遇增压问题后，由自动化系统完全引导安全降落。该系统能在飞行员无法操控时接管飞机控制权并自动降落。飞行员在舱内高度超过安全水平时主动启用该系统，整个过程完全按设计运行，最终飞机安全着陆。
手术室调度混乱每天浪费数小时，AI如何成为医院救星
医疗AI和机器人备受关注，但真正让医院损失资金的问题是手术室协调。每天有2-4小时手术室时间被浪费，原因不是手术本身，而是人工调度、协调混乱和房间周转猜测等中间环节。Akara联合创始人兼CEO Conor McGinn分享了公司如何从清洁机器人转向环境感知，利用热传感器和AI构建医院"空中交通管制系统"。他还讨论了NHS审查如何成为进入美国医院的后门，以及40%护理人员可能在五年内离职对自动化的影响。
英国AI公司Nscale斥资8.65亿美元加码美国数据中心布局
英国AI基础设施公司Nscale将投资8.65亿美元，与WhiteFiber签署10年期40兆瓦托管协议，租用其位于北卡罗来纳州麦迪逊市的NC-1数据中心。该设施占地96英亩，建筑面积100万平方英尺，WhiteFiber已投资1.5亿美元建设。Nscale将从2026年4月开始使用20兆瓦容量，次月再增加20兆瓦。今年9月，Nscale完成11亿美元B轮融资以支持全球扩张。
Salesforce集成ChatGPT主要为防止客户数据泄露
Salesforce用户现在可以通过Agentforce和ChatGPT Enterprise直接在聊天机器人中更新CRM数据。这一集成主要是为了防止用户自建集成方案导致数据泄露到公司控制范围之外。分析师指出，此举实际上是出于安全考虑，旨在阻止用户使用模型上下文协议自建MCP服务器，避免Salesforce数据暴露给各种大语言模型，确保数据在公司治理和使用监控范围内。
英伟达斥资200亿美元许可芯片初创公司Groq技术
人工智能芯片初创公司Groq宣布英伟达将获得其技术的非独占授权，交易价值200亿美元。英伟达还将雇佣Groq的关键员工，包括创始人兼首席执行官Jonathan Ross。此次反向收购避免了反垄断审查。Groq的LPU推理芯片能耗比显卡低十倍，采用确定性设计和片上SRAM内存。英伟达计划将Groq的低延迟处理器集成到AI工厂架构中。
我们希望AI有多智能？世界模型可能比我们更懂世界
近年来，AI学会了写作、生成图像、创建视频甚至编写代码。随着这些能力成为主流，研究重点转向更深层问题：机器能否真正理解世界运作方式？世界模型应运而生，从1950年代概念到2024年OpenAI的Sora、2025年英伟达Cosmos等突破性应用。与语言模型基于文本预测不同，世界模型专注预测环境变化，通过学习因果关系实现推理规划。在机器人、自动驾驶等物理AI领域前景广阔，但面临计算资源需求高、数据收集困难等挑战。
首席信息官角色将在2026年扩展的四种方式
CIO角色正经历前所未有的转型。技术领导者不再仅专注于数字化转型和云迁移，还将承担企业可持续发展、AI治理和战略平台整合等责任。AI将从部署工具转变为重塑企业对技术领导者期望的核心力量。2026年CIO将承担负责任AI治理、推动AI驱动的平台整合、从IT转向企业级创新，以及成为可持续发展的首要管理者四大新职能。
Waymo正在测试Gemini在无人驾驶出租车中的车载AI助手功能
研究员Jane Manchun Wong发现，Waymo正在测试将Google的Gemini AI聊天机器人集成到其无人驾驶出租车中，旨在为乘客提供AI助手服务。该助手能回答乘客问题、管理车内功能如温控，并在需要时安抚乘客。系统提示显示，该助手被设计为"友好有用的AI伙伴"，能访问乘客信息并控制部分车内设备，但不包括音量、路线变更等功能。
数据中心从幕后走向台前的转折之年
2025年，数据中心不再是默默无闻的互联网基础设施，而是成为了美国政治和社会关注的焦点。随着AI产业快速发展，自2021年以来数据中心建设支出激增331%，达到数千亿美元规模。目前24个州有142个活动组织反对数据中心建设，抗议者担心环境影响和电费上涨。尽管面临强烈反对，科技巨头仍计划大规模投资AI基础设施建设。
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